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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/4244
Title: | Previsão do preço de ações utilizando Long Short Term Memory |
Other Titles: | Stock price forecast using Long Short Term Memory |
Authors: | COSTA, Jader Artur |
Advisor: | ANDRADE, Kleber de Oliveira |
Other contributor: | FREITAS, Rogério Nunes de CRUZ, Benedito Aparecido |
type of document: | Artigo científico |
Keywords: | Engenharia de software;Inteligência artificial |
Issue Date: | 10-Jan-2020 |
Publisher: | 004 |
Citation: | COSTA, Jader Artur. Previsão do preço de ações utilizando Long Short Term Memory, 2020. Artigo de graduação (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2020 |
Abstract: | Esta trabalho tem por objetivo comparar e analisar o processo de prever o comportamento dos ativos do mercado financeiro através de algoritmos de Inteligencia Artificial baseados no cérebro humano. Est´a em analise o mercado futuro da BMF Bovespa por algoritmos de inteligência artificial em específico Redes Neurais Recorrentes com arquitetura LSTM a fim de prever as oscilações dos índices, câmbio e commodities através de características temporais com o resultado baseado em sequencia de medições relativas cronologicamente. Deste modo, procurou-se apresentar o resultado do método de apresentação por meio de gráficos alcançados na observação da oscilação do índice Bovespa para uma previsão futura da bolsa de valores, exibidos em uma plataforma criada através de serviços em nuvem, tecnologias e linguagens de programação modernas, onde concluiu-se a eficacia do algoritmo de previsão |
URI: | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/4244 |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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