Contabilidade gerencial da era digital: tecnologia e confiança da informação.

Abstract

O objetivo deste estudo é analisar os impactos dos avanços tecnológicos, como digitalização e inteligência artificial, na confiabilidade das informações contábeis gerenciais, considerando o papel da subjetividade no processo decisório das organizações. Foi realizada uma revisão bibliográfica sobre tecnologia, subjetividade e confiabilidade e, posteriormente, coleta de dados via questionários aplicados a profissionais contábeis e gestores, de uma forma qualitativa e descritiva. 67% dos respondentes indicam que a IA aumenta a confiabilidade das informações gerenciais sob supervisão humana. Os desafios identificados incluem a dependência de dados consistentes, viés algorítmico e necessidade de interpretação humana para contextualizar os resultados automatizados. A confiabilidade da contabilidade gerencial resulta do equilíbrio entre eficiência tecnológica que automatiza processos e reduz erros e julgamento subjetivo humano, essencial para decisões estratégicas. Conclui-se que os profissionais devem atuar como consultores analíticos, harmonizando precisão algorítmica com contexto organizacional.

The objective of this study is to analyze the impacts of technological advances, such as digitalization and artificial intelligence, on the reliability of managerial accounting information, considering the role of subjectivity in the organizational decision-making process. A literature review on technology, subjectivity, and reliability was conducted, followed by data collection through questionnaires applied to accounting professionals and managers, in a qualitative and descriptive manner. 67% of respondents indicate that AI increases the reliability of managerial information under human supervision. The identified challenges include dependence on consistent data, algorithmic bias, and the need for human interpretation to contextualize automated results. The reliability of managerial accounting results from the balance between technological efficiency that automates processes and reduces errors and human subjective judgment, essential for strategic decisions. It is concluded that professionals must act as analytical consultants, harmonizing algorithmic precision with organizational context.