Aplicação de técnicas de pesquisa operacional para redução de custos logísticos

Abstract

A logística de transporte desempenha um papel central na eficiência operacional das empresas, uma vez que influencia diretamente os custos e o nível de serviço oferecido ao cliente. No Brasil, o predomínio do modal rodoviário e a má alocação de recursos tornam o planejamento de transporte um fator decisivo para evitar desperdícios e elevar a competitividade. Nesse contexto, este estudo investiga de que forma a aplicação de técnicas de Pesquisa Operacional (PO), especificamente o Problema de Transporte, pode contribuir para a redução de custos logísticos e para o aprimoramento da tomada de decisão. O objetivo principal é demonstrar, por meio de um estudo de caso, o potencial das técnicas de otimização na definição de rotas eficientes, avaliando também a alocação de recursos e os fatores que influenciam os custos de frete. A metodologia adotada inclui revisão bibliográfica, análise exploratória dos dados e desenvolvimento de um modelo matemático resolvido por Programação Linear, apoiado pelo método Simplex. O caso estudado envolve uma empresa do setor de bebidas com três plantas industriais e clientes distribuídos em cinco regiões. Os resultados indicam que o modelo proposto reduziu o número total de rotas de 117 para 51 e apresentou um custo ideal de R$ 42.766.380,00 para as operações de 2023, frente ao custo real de R$ 59.434.968,00. Isso revela uma economia potencial de R$ 16.668.588,00, equivalente a 28% de redução de custos. Conclui-se que a aplicação de modelos de PO favorece a eficiência logística, aumenta a racionalização operacional e apoia decisões estratégicas de transporte.