Desinformação algorítmica: o uso da tecnologia da informação na propagação de fake News.

Abstract

O trabalho aborda a desinformação algorítmica e o papel das redes sociais na propagação de fake news. O objetivo central é analisar como os algoritmos influenciam a curadoria de conteúdos e favorecem a viralização de informações falsas, impactando a democracia e a formação da opinião pública. A pesquisa, de caráter qualitativo, adota metodologia exploratória e descritiva, baseada em análise documental e revisão bibliográfica sistemática, contemplando estudos acadêmicos, relatórios institucionais e casos concretos. Foram examinados dois estudos de caso: as eleições presidenciais no Brasil (2018 e 2022) e nas Filipinas (2022), ambos marcados pelo uso estratégico de desinformação amplificada por algoritmos. Os resultados indicam que a lógica algorítmica prioriza conteúdos com maior potencial de engajamento, mesmo que imprecisos ou manipulativos, criando bolhas informacionais e intensificando a polarização social. Constatou-se também que mecanismos tecnológicos de detecção, como BERT e BERTimbau, embora promissores, ainda enfrentam limitações diante da velocidade e do volume de disseminação. O estudo conclui que enfrentar a desinformação exige soluções integradas, envolvendo regulação, tecnologia ética e educação midiática, com vistas à transparência algorítmica e à promoção da resiliência democrática.

This study addresses algorithmic disinformation and the role of social networks in spreading fake news. The main objective is to analyze how algorithms influence content curation and foster the viralization of false information, impacting democracy and public opinion. The research adopts a qualitative, exploratory, and descriptive approach, based on documentary analysis and systematic literature review, including academic studies, institutional reports, and real cases. Two case studies were examined: the presidential elections in Brazil (2018 and 2022) and the Philippines (2022), both marked by strategic use of disinformation amplified by algorithms. Findings indicate that algorithmic logic prioritizes highly engaging content, even if inaccurate or manipulative, creating informational bubbles and intensifying social polarization. It was also found that technological detection mechanisms, such as BERT and BERTimbau, although promising, still face limitations due to the speed and volume of dissemination. The study concludes that tackling disinformation requires integrated solutions involving regulation, ethical technology, and media literacy, aiming at algorithmic transparency and strengthening democratic resilience.