Arquitetura para infraestrutura de agentes de inteligência artificial

Abstract

O presente projeto propõe o desenvolvimento da arquitetura de um Minimum Viable Product (MVP) de um sistema de agentes inteligentes corporativos, utilizando como base tecnológica o sistema operacional Linux Ubuntu 22.04, a tecnologia de containers Docker e aplicação Open-source de agentes inteligentes via N8N (Plataforma de Automação de Workfl ows). O objetivo central é demonstrar, de forma prática, a construção de uma infraestrutura leve, modular e escalável, capaz de automatizar processos e integrar serviços internos em ambientes empresariais. A arquitetura projetada emprega o N8N como motor principal para a criação de fluxos de automação e agentes inteligentes, apoiando-se no banco de dados PostgreSQL para persistência das informações geradas. A estratégia de adoção de agentes inteligentes é justificada pela crescente demanda de mercado por soluções que promovam eficiência operacional, redução de custos e agilidade na tomada de decisões, conforme evidenciado por estudos recentes em Inteligência Artificial aplicada a negócios. A camada de observabilidade do ambiente é implementada através das ferramentas Prometheus e Grafana, permitindo a coleta, análise e visualização de métricas de performance dos serviços containerizados. Esta abordagem assegura a capacidade de monitoramento proativo, rápida detecção de falhas e a construção de uma base sólida para escalabilidade futura. O projeto combina práticas modernas de infraestrutura, automação e inteligência artificial, oferecendo uma solução prática e acessível para empresas que desejam iniciar sua jornada em direção à transformação digital, com foco na inovação e na otimização contínua de processos.

This project proposes the development of a Minimum Viable Product (MVP) for a corporate intelligent agents system, based on the Linux Ubuntu 22.04 operating system and Docker containerization technology. The main objective is to practically demonstrate the construction of a lightweight, modular, and scalable infrastructure capable of automating processes and integrating internal services within business environments. The proposed architecture employs N8N as the core engine for creating automation workflows and intelligent agents, supported by PostgreSQL as the database for persisting operational data. The adoption of intelligent agents is justified by the growing market demand for solutions that promote operational efficiency, cost reduction, and agility in decision-making processes, as highlighted in recent studies on Artificial Intelligence applications in business. The observability layer of the environment is implemented using Prometheus and Grafana, enabling the collection, analysis, and visualization of performance metrics from containerized services. This approach ensures proactive monitoring capabilities, rapid failure detection, and establishes a strong foundation for future scalability. The project combines modern practices of infrastructure management, automation, and artificial intelligence, offering a practical and accessible solution for companies seeking to begin their digital transformation journey, with a strong focus on innovation and continuous process optimization.