Inteligência artificial e recursos humanos: como a IA pode otimizar o recrutamento e a seleção.

Abstract

O Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) tem como tema “Inteligência Artificial e Recursos Humanos: Como a IA pode otimizar o recrutamento e seleção” e aborda, de forma específica, como a utilização da inteligência artificial pode aprimorar a gestão de talentos por meio de processos mais eficientes de recrutamento e seleção em grandes e pequenas empresas. Em um cenário corporativo cada vez mais dinâmico e competitivo, grandes empresas enfrentam desafios complexos no processo de recrutamento e seleção de talentos. O crescimento no número de candidaturas, a necessidade de identificar perfis alinhados à cultura organizacional e a pressão por mais diversidade e inclusão tornam esse processo ainda mais exigente. Diante disso, surge a questão: de que forma os recrutadores de grandes empresas podem utilizar a inteligência artificial para enfrentar esses desafios? Essa problematização levanta reflexões importantes sobre o papel da tecnologia na gestão de pessoas, os limites éticos do uso de algoritmos e a possível transformação do olhar humano no processo seletivo. Trata-se de um debate que envolve não apenas eficiência, mas também responsabilidade e visão estratégica. Para aclarar tal divergência, um dos propósitos deste trabalho é o uso da IA na área administrativa com ênfase no auxílio de processos seletivos. Utilizamos uma abordagem metodológica mista, combinando pesquisas exploratórias, bibliográficas e documentais, com métodos qualitativos e quantitativos. A coleta de dados foi realizada por meio de questionários online aplicados a recrutadores de grandes empresas, com o objetivo de identificar e quantificar as principais dificuldades enfrentadas na gestão de talentos. A pesquisa revelou que as empresas abordadas no estudo, em sua maioria, usam um modelo híbrido de recrutamento, combinando métodos tradicionais e digitais. Um dos Setores comentados pelos participantes da pesquisa, foi o da construção civil, que acreditam ainda depender dos métodos tradicionais. Já as principais dificuldades citadas foram a falta de candidatos qualificados, desinteresse por vagas e lentidão no processo. A IA é vista pela maioria das empresas participantes como uma ferramenta útil para agilizar etapas objetivas, ressaltando que a avaliação humana continua sendo essencial. A aceitação da IA é positiva, considerada uma aliada para tornar o recrutamento mais eficiente.

This undergraduate thesis, titled "Artificial Intelligence and Human Resources: How AI Can Optimize Recruitment and Selection," specifically addresses how the use of artificial intelligence can improve talent management through more efficient recruitment and selection processes in large and small companies. In an increasingly dynamic and competitive corporate landscape, large companies face complex challenges in the talent recruitment and selection process. The growth in the number of applications, the need to identify profiles aligned with the organizational culture, and the pressure for greater diversity and inclusion make this process even more demanding. Given this, the question arises: how can recruiters in large companies use artificial intelligence to meet these challenges? This problem raises important reflections on the role of technology in people management, the ethical limits of using algorithms, and the possible transformation of the human perspective in the selection process. This is a debate that involves not only efficiency but also responsibility and strategic vision. To clarify this divergence, one of the purposes of this work is the use of AI in the administrative area, with an emphasis on assisting in selection processes. We used a mixed methodological approach, combining exploratory, bibliographic, and documentary research with qualitative and quantitative methods. Data collection was carried out through online questionnaires applied to recruiters from large companies, with the aim of identifying and quantifying the main difficulties faced in talent management. The research revealed that the companies addressed in the study mostly use a hybrid recruitment model, combining traditional and digital methods. One of the sectors mentioned by the research participants was the construction industry, which they believe still depends on traditional methods. The main difficulties cited were the lack of qualified candidates, disinterest in vacancies, and slowness in the process. AI is seen by most participating companies as a useful tool to speed up objective steps, emphasizing that human evaluation remains essential. The acceptance of AI is positive, considered an ally to make recruitment more efficient.