Please use this identifier to cite or link to this item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39033
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorORTIN, Sileno Marcos Araújo-
dc.contributor.authorOLIVEIRA, Bruna Cristina dos Reis-
dc.contributor.authorNASCIMENTO, Janaina Rocha do-
dc.date.accessioned2025-12-02T22:17:55Z-
dc.date.available2025-12-02T22:17:55Z-
dc.date.issued2024-12-05-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, B. C. R.; NASCIMENTO, J. R.; ORTIN, S. M. A. Controle estatístico de processo e modelos de previsão de demanda no varejo de carcaças bovinas: uma abordagem estratégica para qualidade. 2024. Artigo de Graduação (Tecnologia em Gestão Empresarial) – Faculdade de Tecnologia Prof. José Camargo, Jales, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/39033-
dc.descriptionArtigo apresentado no VIII Simpósio de Tecnologia da Fatec Jales – SITEF, 2024, Jales-SP.pt_BR
dc.description.abstractEste artigo evidencia a integração do Controle Estatístico de Processo (CEP) e de modelos de previsão de demanda como uma estratégia para aprimorar a qualidade e a eficiência no varejo de carcaças bovinas. A pesquisa visa identificar e controlar variabilidades no processo de abastecimento, enquanto a previsão de demanda ajusta os níveis de estoque conforme o consumo projetado, minimizando tanto excessos quanto faltas. Os resultados indicam que essa abordagem integrada permite um controle mais preciso da qualidade e uma gestão de estoque ajustada às flutuações de mercado, resultando em menores custos operacionais e maior disponibilidade de produtos, o que contribui para qualidade e consequente satisfação dos clientes. A análise sugere que a adoção conjunta de CEP e modelos de previsão não apenas melhora a qualidade do serviço, mas também promove uma operação mais sustentável e competitiva no setor. Desta forma, conclui-se que essa integração representa uma prática gerencial estratégica, alinhando a eficiência operacional com as demandas do mercado e assegurando uma cadeia de suprimentos mais resiliente e orientada à qualidade.pt_BR
dc.description.abstractThis article highlights the integration of Statistical Process Control (SPC) and demand forecasting models as a strategy to enhance quality and efficiency in the retail of beef carcasses. The research aims to identify and control variability in the supply process, while demand forecasting adjusts inventory levels according to projected consumption, minimizing both excess and shortages. The results indicate that this integrated approach enables more accurate quality control and inventory management aligned with market fluctuations, leading to lower operational costs and greater product availability, thereby contributing to quality and customer satisfaction. The analysis suggests that the joint adoption of SPC and forecasting models not only improves service quality but also promotes a more sustainable and competitive operation in the sector. Thus, it is concluded that this integration represents a strategic management practice, aligning operational efficiency with market demands and ensuring a more resilient and quality-oriented supply chain.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Gestão Empresarialpt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher171pt_BR
dc.subjectControle de processospt_BR
dc.subjectControle estatístico do processopt_BR
dc.subjectQualidadept_BR
dc.subject.otherGestão e Negóciospt_BR
dc.titleControle estatístico de processo e modelos de previsão de demanda no varejo de carcaças bovinas: uma abordagem estratégica para qualidadept_BR
dc.title.alternativeStatistical process control and demand forecasting models in beef carcass retail: a strategic approach to qualitypt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
Appears in Collections:Trabalhos de Conclusão de Curso



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.