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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/35793
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | ALVAREZ NETO, Leônidas | - |
dc.contributor.author | LOPES, Alex Sandro da Silva | - |
dc.contributor.author | MINAMI, Denis Willian | - |
dc.contributor.author | DAMACENA, Erick Santos | - |
dc.contributor.other | TORRECILLAS, Adelia Cristina Peres | - |
dc.contributor.other | CONCEIÇÃO, Moisés Tavares da | - |
dc.date.accessioned | 2025-09-12T17:56:26Z | - |
dc.date.available | 2025-09-12T17:56:26Z | - |
dc.date.issued | 2025-06-16 | - |
dc.identifier.citation | LOPES, Alex Sandro da Silva; MINAMI, Denis Willian; DAMACENA, Erick Santos. Aplicação de inteligência artificial na otimização da logística last mile na cidade de são Paulo. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superio em Tecnologia em Logística) – Faculdade de Tecnologia Zona Sul: São Paulo, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/35793 | - |
dc.description.abstract | O estudo analisa como a Inteligência Artificial (IA) está transformando a logística da última milha em grandes cidades, com foco em São Paulo. Essa etapa, considerada a mais cara e desafiadora da cadeia logística, enfrenta obstáculos como congestionamentos, restrições de circulação e infraestrutura urbana precária. Com o avanço do e-commerce e a demanda por entregas rápidas, a IA torna-se uma aliada estratégica, oferecendo soluções como roteirização inteligente, previsão de demanda e automação de decisões. Empresas como iFood, Loggi, Amazon e Magazine Luiza já utilizam essas tecnologias para otimizar rotas, redistribuir entregas e monitorar o trânsito em tempo real. A pesquisa qualitativa analisou artigos, estudos de casos e dados secundários. Os resultados apontam para redução de tempo e custos, aumento na eficiência das entregas e menor emissão de CO₂. Além disso, a IA melhora a experiência do cliente. Conclui-se que sua aplicação é essencial para modernizar a logística urbana, tornando-a mais eficiente, sustentável e centrada no consumidor. | pt_BR |
dc.description.abstract | The study analyzes how Artificial Intelligence (AI) is transforming last-mile logistics in major cities, focusing on São Paulo. As the most costly and challenging stage of the logistics chain, last-mile delivery faces issues such as traffic congestion, circulation restrictions, and poor urban infrastructure. With the rise of e-commerce and demand for faster deliveries, AI emerges as a strategic ally, offering solutions like smart routing, demand forecasting, and automated decision-making. Companies such as iFood, Loggi, Amazon, and Magazine Luiza already use these technologies to optimize routes, redistribute deliveries, and monitor real-time traffic. Based on a qualitative analysis of articles, case studies, and secondary data, the study reveals significant benefits: reduced delivery time and costs, improved efficiency, and lower CO₂ emissions. Additionally, AI enhances customer experience. The study concludes that AI is essential for modernizing urban logistics, making it more efficient, sustainable, and customercentric. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Logística | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 137 | pt_BR |
dc.subject | Mobilidade urbana | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informação | pt_BR |
dc.subject | Logística | pt_BR |
dc.subject.other | Gestão e Negócios | pt_BR |
dc.title | Aplicação de inteligência artificial na otimização da logística last mile na cidade de são Paulo. | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
dcterms.type | Outros... | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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