Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/34125
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | SILVA, Luis Alexandre da | - |
dc.contributor.author | MANARIN, João Augusto Melo | - |
dc.contributor.author | SILVA, Kevin Willians da | - |
dc.contributor.author | MOTTI, Rebeca Peixoto | - |
dc.date.accessioned | 2025-07-21T17:18:45Z | - |
dc.date.available | 2025-07-21T17:18:45Z | - |
dc.date.issued | 2025-07-01 | - |
dc.identifier.citation | MANARIN, João Augusto Melo; SILVA, Kevin Willians da; MOTTI, Receba Peixoto. Business intelligence: análise de dados de acidentes de trânsito fornecidos pelo Ministério da Justiça utilizando data wharehouse. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2025. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/34125 | - |
dc.description.abstract | O aumento significativo da frota de veículos nas vias urbanas e rodovias tem contribuído diretamente para a elevação no número de acidentes de trânsito, gerando impactos sociais, econômicos e sobre os sistemas de saúde. Diante desse cenário, este trabalho tem como objetivo aplicar tecnologias de Business Intelligence (BI) e data warehousing na análise de grandes volumes de dados de acidentes, com o intuito de extrair insights relevantes que auxiliem na formulação de políticas públicas mais eficazes e estratégias de prevenção. A metodologia baseia-se na construção de um data warehouse para organização dos dados, no desenvolvimento de dashboards interativos e na realização de análises multidimensionais que permitam identificar padrões, tendências e fatores críticos, como horários de maior incidência, condições climáticas e localizações geográficas. A pesquisa também inclui uma revisão de literatura, que oferece embasamento teórico para o uso dessas tecnologias no contexto da segurança viária. Os resultados obtidos demonstram que o uso de BI possibilita uma compreensão mais profunda dos fatores associados aos acidentes, apoiando a tomada de decisões mais assertivas. Conclui-se que a integração de ferramentas de BI à análise de dados de trânsito é uma estratégia promissora para reduzir a ocorrência de acidentes e promover maior segurança nas vias. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 196 | pt_BR |
dc.subject | Acidentes | pt_BR |
dc.subject | Segurança no transito | pt_BR |
dc.subject | Delito de transito | pt_BR |
dc.subject | Veículos | pt_BR |
dc.subject | Veículos automotores | pt_BR |
dc.subject | Inteligência empresarial | pt_BR |
dc.subject | Políticas públicas | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Business intelligence: análise de dados de acidentes de trânsito fornecidos pelo Ministério da Justiça utilizando data wharehouse | pt_BR |
dc.title.alternative | Business intelligence: analysis of traffic accident data provided by the Ministry of Justice using a data warehouse | pt_BR |
dc.type | Artigo Científico | pt_BR |
dcterms.type | - | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
bancodedados_2025_1_joaomanarim_businessintelligenceanalisededados.pdf | 1.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.