Avaliação de desempenho na evolução de carreiras: introdução da inteligência artificial generativa.

Abstract

Este artigo tem como objetivo discutir a importância da utilização de indicadores de desempenho na evolução de carreiras profissionais, com base nas obras de Chiavenato (2014) e Fleury e Fleury (2012), integrando a potencialidade da Inteligência Artificial Generativa, conforme proposto por Brown et al. (2020). A utilização de indicadores de desempenho como prática comum nas organizações para avaliar o desempenho dos colaboradores e orientar a evolução de suas carreiras profissionais. Analisar a importância dos indicadores de desempenho na evolução de carreiras profissionais, a partir das teorias de Chiavenato e Fleury. Para isso, foram utilizados métodos de pesquisa bibliográfica, com análise e interpretação de obras dos autores mencionados. Os resultados mostraram que os indicadores de desempenho são fundamentais para a gestão de pessoas e para o desenvolvimento de carreiras profissionais, pois permitem a identificação de pontos fortes e fracos dos colaboradores, o estabelecimento de metas e objetivos, a orientação do desenvolvimento de competências e o monitoramento do desempenho ao longo do tempo. Além disso, foi possível verificar que a aplicação de indicadores de desempenho deve estar alinhada com as competências profissionais necessárias para o sucesso em determinada função ou cargo. Ademais, a introdução da Inteligência Artificial Generativa apresenta uma abordagem inovadora, oferecendo novas perspectivas na gestão de pessoas e no desenvolvimento de competências

This article aims to discuss the importance of using performance indicators in the evolution of professional careers, based on the works of Chiavenato (2014) and Fleury and Fleury (2012), integrating the potential of Generative Artificial Intelligence, as proposed by Brown et al. (2020). The use of performance indicators is a common practice in organizations to assess employee performance and guide the progression of their professional careers. The analysis explores the significance of performance indicators in the evolution of professional careers, drawing on the theories of Chiavenato and Fleury. Bibliographic research methods were employed, involving the analysis and interpretation of works by the mentioned authors. The results demonstrate that performance indicators are crucial for people management and professional career development. They enable the identification of strengths and weaknesses in employees, the establishment of goals and objectives, the guidance of skill development, and the monitoring of performance over time. Additionally, it was observed that the application of performance indicators should align with the professional competencies required for success in a particular role or position. Furthermore, the introduction of Generative Artificial Intelligence presents an innovative approach, offering new perspectives in people management and competency development.