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dc.contributor.advisorLOURENÇO, José Roberto-
dc.contributor.authorLEITE, Talita Michele Campos-
dc.contributor.authorSANTOS, Adrielly Pinheiro dos-
dc.date.accessioned2025-01-07T15:09:36Z-
dc.date.available2025-01-07T15:09:36Z-
dc.date.issued2024-12-04-
dc.identifier.citationLEITE, Talita Michele Campos; SANTOS, Adrielly Pinheiro dos. Estudo de vocabulários da língua inglesa na área de recursos humanos utilizando o software AntConc 3.5.9, 2024. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Secretariado e Assessoria Internacional) - Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/27804-
dc.description.abstractO objetivo central desta pesquisa consiste no estudo do léxico da língua inglesa, empregado no âmbito dos Recursos Humanos, utilizando abordagens da Linguística de Corpus. A fonte de dados selecionada compreende uma compilação de documentos acessados através do portal Working Knowledge da Harvard Business School. Um total de 100 textos foi coletado, totalizando 124.504 palavras, e posteriormente submetido à verificação por meio do software AntConc 3.5.9. A partir desse estudo, foi elaborada uma tabela contendo os cem substantivos mais frequentes identificados, dos quais foram selecionados os cinquenta primeiros para a construção de uma lista de combinações lexicais relevantes de substantivos e adjetivos. Duas combinações que chamaram atenção pela sua pertinência ao tema são “female employees” e “public companies”.pt_BR
dc.description.abstractThe main objective of this research is to study the lexicon of the English language used in the field of Human Resources, employing approaches from Corpus Linguistics. The selected data source consists of a compilation of documents accessed through the Working Knowledge portal of the Harvard Business School. A total of 100 texts was collected, amounting to 124,504 words, and later processed using the software AntConc 3.5.9. Based on this study, a table was created containing the one hundred most frequent nouns identified, from which the top fifty were selected to construct a list of relevant lexical combinations of nouns and adjectives. Two combinations that stood out due to their relevance to the topic are "female employees" and "public companies."pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Secretariadopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher002pt_BR
dc.subjectLíngua inglesapt_BR
dc.subjectRecursos humanospt_BR
dc.subjectLinguística de corpuspt_BR
dc.subjectSoftwarespt_BR
dc.subject.otherGestão e Negóciospt_BR
dc.titleEstudo de vocabulários da língua inglesa na área de recursos humanos utilizando o software AntConc 3.5.9pt_BR
dc.title.alternativeStudy of English vocabulary in the area of ​​human resources using AntConc 3.5.9 softwarept_BR
dc.typeMonografiapt_BR
dcterms.type-pt_BR
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