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dc.contributor.advisorTENÓRIO, Marcelo Buscioli-
dc.contributor.authorSOUZA, Marcelo Eduardo Oliveira-
dc.date.accessioned2024-12-17T12:48:39Z-
dc.date.available2024-12-17T12:48:39Z-
dc.date.issued2021-07-08-
dc.identifier.citationSOUZA, Marcelo Eduardo Oliveira. Tecnologia e saúde: redes bayesianas aplicadas na psicologia. Orientador: Marcelo Buscioli Tenório. 2021. 9 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente, Presidente Prudente, SP, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/27373-
dc.description.abstractA pesquisa proposta neste artigo tem como objetivo achar um meio da tecnologia ajudar na saúde em específico na área de psicologia, para isso foram utilizados conceitos de inteligência artificial, como redes bayesianas e probabilidade condicional, conceitos esses que permitem descrever a probabilidade de um evento com base em evidências, assim podendo ajudar em um diagnóstico prévio e conceitos de psicologia através da classificação do CID-10, que ajudam determinar o transtorno e os sintomas. Foram realizados testes no sistema especialista e logo em seguida discussões e análise dos resultados obtidos. Foram obtidos bons resultados e pensando no futuro é um trabalho aberto para continuidade ou servir de base para outras pesquisas.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemaspt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher157pt_BR
dc.subjectInteligência artificialpt_BR
dc.subjectPsicologiapt_BR
dc.subjectServiços de saúdept_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleTecnologia e saúde: redes bayesianas aplicadas na psicologiapt_BR
dc.title.alternativeTechnology and health: Bayesian networks applied in psychologypt_BR
dc.typeArtigo Científicopt_BR
dcterms.type-pt_BR
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