Otimização de consultas e ajuste fino em banco de dados SQL Server

Abstract

Com a chamada “Era informação”, há um aumento na necessidade de armazenar dados. Com isso, a manipulação e disponibilidade dessas informações com rapidez e eficiência também se fazem necessárias. Grandes organizações precisam, de forma rápida, do acesso a seus dados para tomada de decisão. O tempo de processo se torna precioso. É neste contexto que essa pesquisa se insere, demonstrando quais as melhores técnicas para o processo de refinamento de consultas do banco de dados, objetivando um melhor desempenho no acesso aos registros. O presente trabalho, primeiramente demonstra como se faz todo o processo de otimização de consulta no banco de dados e sequencialmente apresenta seus custos, demonstra também toda a parte de aplicação e tipos de índice no SQL Server. Posteriormente é colocada a fundamentação teórica do SQL (Structured Query Language) e conceitos de tuning para o SQL Server, especificamente com o foco na utilização dos melhores comandos e melhor aplicação de índices. Ao final faz-se uma análise de impacto na modificação dos comandos e diferentes aplicações de índices em consultas. Com esta análise concluiu-se que a utilização do tuning e diferentes aplicações de índices são, na maioria dos casos, eficiente e de grande importância na implementação das consultas. Apesar disso, é necessário saber avaliar o desempenho de cada execução verificando a particularidade da consulta e a importância ao realizar o ajuste fino, afinal vemos que demasiadas alterações podem impactar de forma negativa no banco de dados.