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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/26409
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | TOMAZELA, Maria das Graças Junqueira Machado | - |
dc.contributor.author | ARAÚJO, Júlio César Lima de | - |
dc.contributor.other | ARANTES, Janaine Cristiane de Souza | - |
dc.contributor.other | OLIVEIRA, Giovana Fadini de | - |
dc.date.accessioned | 2024-11-28T17:12:52Z | - |
dc.date.available | 2024-11-28T17:12:52Z | - |
dc.date.issued | 2012-12-12 | - |
dc.identifier.citation | ARAÚJO, Júlio César Lima de. Análise comparativa de ferramentas de limpeza de dados, 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2012. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/26409 | - |
dc.description.abstract | A limpeza de dados é parte essencial de vários processos importantes para o tratamento e descoberta de informações, um grande exemplo de processo na qual a limpeza de dados é aplicada é o Processo de Descoberta de Conhecimento ou KDD (Knowledge Discovery in Database). Dessa forma apresentamos um estudo sobre a limpeza de dados e realizamos um comparativo de duas ferramentas responsáveis por essa limpeza, tendo como objetivo verificar as potencialidades dessas ferramentas de limpeza de dados, analisando sua eficácia. Para a realização deste estudo foi feita a pesquisa bibliográfica para referencial teórico, em seguida foi feito um levantamento de informações sobre as ferramentas de limpeza de dados e demais métodos necessários para o estudo, para que então fossem definidos os testes e a realização da avaliação e análise. A análise foi feita através de um sistema de pontos que foram atribuídos conforme os resultados obtidos nos testes. Os testes foram divididos em: três testes a partir dos métodos de limpeza de dados e um teste a partir de um questionário sobre a usabilidade das ferramentas. O trabalho apresentou características e observações dos processos utilizados por essas ferramentas, assim como algumas desvantagens que as ferramentas apresentaram nos testes como, por exemplo, a necessidade de meios mais eficientes para identificação e correção de registros inconsistentes. Os resultados mostraram que as duas ferramentas tiveram um bom desempenho, sendo a ferramenta WinPure Clean & Match a mais conceituada com 1,9 de nota e a DataCleaner com 1,79. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Informática | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 105 | pt_BR |
dc.subject | Descoberta de conhecimento | pt_BR |
dc.subject | Banco de dados | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Análise comparativa de ferramentas de limpeza de dados | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparative analysis of data cleansing tools | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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