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dc.contributor.advisorTAGUCHI, Renato Leandro-
dc.contributor.authorDAMASCENO, Leandro Flávio-
dc.date.accessioned2024-11-26T12:41:47Z-
dc.date.available2024-11-26T12:41:47Z-
dc.date.issued2023-06-28-
dc.identifier.citationDAMASCENO, Leandro Flávio . Micrsoft power apps: melhoria na análise preditiva de casos covid-19 e ações de saúde ocupacional em instituição publico financeira. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Gestão de Negócios e Inovação) - Faculdade de Tecnologia Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/26344-
dc.description.abstractEste artigo descreve a aplicação de uma ferramenta de automatização para melhor controle e apoio à gestão de processos em Saúde Ocupacional no combate à Covid-19. Por meio da linguagem low-code e Frameworks customizáveis integrado entre diversos sistemas, foi possível automatizar o fluxo de trabalho de forma nativa, utilizando o Microsoft Power Apps. Dessa maneira, o aplicativo de tela criado possibilitou a otimização do processo e ofereceu melhoria na análise preditiva dos casos notificadospt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Gestão de Negócios e Inovaçãopt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher284pt_BR
dc.subjectSaúde ocupacionalpt_BR
dc.subjectCovid-19pt_BR
dc.subjectaplicativos móveispt_BR
dc.subject.otherGestão e Negóciospt_BR
dc.titleMicrsoft power apps: melhoria na análise preditiva de casos covid-19 e ações de saúde ocupacional em instituição publico financeirapt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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