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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25167
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | CARLSON FILHO, Carlos Magnus | - |
dc.contributor.advisor | DUCATTI, José Alexandre | - |
dc.contributor.author | SILVA, André Luiz Bento da | - |
dc.contributor.author | FERNANDES, Juan Domenick | - |
dc.contributor.other | MAURO, Paulo Sérgio Gaudêncio | - |
dc.contributor.other | ANDRADE, Bruno Henrique | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-18T15:42:11Z | - |
dc.date.available | 2024-10-18T15:42:11Z | - |
dc.date.issued | 2020-12-11 | - |
dc.identifier.citation | SILVA, André Luiz Bento da; FERNANDES, Juan Domenick. Projeto IRIS – Image Recognise Intelligent System (Sistema Inteligente de Reconhecimento de Imagem). 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2020. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/25167 | - |
dc.description.abstract | O Projeto IRIS é um projeto de uma aplicação que tenha a capacidade de detectar faces e suas expressões e a partir disso identificar qual tipo de emoção a pessoa está expressando em imagens ou vídeos. O projeto todo foi construído em Python, abordando as bibliotecas, métodos e tecnologias mais atuais possíveis para implementação, sendo elas a utilização de OpenCV, Pandas, NumPy e TensorFlow. Entretanto o presente projeto tem como propósito construir e documentar a fase de back-end do Projeto IRIS, e não a aplicação final com interface para o usuário final. Assim, será tratada a fase de construção da rede neural convolucional, explicando os passos que foram dados até o desenvolvimento, a fase de treinamento e os resultados obtidos com a rede treinada, com vídeos e imagens. | pt_BR |
dc.description.abstract | The IRIS Project is a project of an application that has the ability to detect faces and their expressions and from that identify what type of emotion the person is expressing in images or videos, the whole project was built in Python, addressing libraries, methods and the most current technologies possible for implementation, namely, the use of OpenCV, Pandas, NumPy and TensorFlow. However, the purpose of this project is to build and document the back-end phase of the IRIS Project, not the final application with an end user interface, but the construction phase of the convolutional neural network, explaining the steps that have been taken until the development, the training phase and the results obtained with the trained network, with videos and images. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 121 | pt_BR |
dc.subject | Desenvolvimento de software | pt_BR |
dc.subject | Redes neurais | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Projeto IRIS – Image Recognise Intelligent System (Sistema Inteligente de Reconhecimento de Imagem) | pt_BR |
dc.title.alternative | IRIS Project – Image Recognise Intelligent System | pt_BR |
dc.type | Artigo científico | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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File | Description | Size | Format | |
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