Please use this identifier to cite or link to this item: https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24775
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dc.contributor.advisorDEZANI, Henrique-
dc.contributor.advisorDUCATTI, José Alexandre-
dc.contributor.authorCONTE, Luiza Silva-
dc.contributor.authorLEITE, Silvestre Calero-
dc.contributor.otherSILVA, Marildo Domingos da-
dc.contributor.otherCAVALCANTE, Iaron Aires-
dc.date.accessioned2024-10-08T22:09:52Z-
dc.date.available2024-10-08T22:09:52Z-
dc.date.issued2022-12-05-
dc.identifier.citationCONTE, Luiza Silva; LEITE, Silvestre Calero. Identificação de possíveis fraudes em transações bancárias utilizando algoritmos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24775-
dc.description.abstractO uso de Machine Learning é crescente em diversas áreas de pesquisa, com diversas finalidades, como automatizar tarefas complexas ou fazer predições. A fraude em pagamentos realizados online é um problema que ainda é frequente e acarreta diversos impactos negativos, tanto para os agentes financeiros, quanto para seus clientes. O projeto propõe a aplicação de técnicas de Machine Learning para auxiliar na detecção de transações fraudulentas, com sua utilização é possível predizer se uma transação de pagamento tem potenciais chances de ser fraudulenta ou não.pt_BR
dc.description.abstractThe use of Machine Learning is increasing in several areas of research, with different purposes, such as automating complex tasks or making predictions. Fraud in payments made online is a problem that is still frequent and has several negative impacts, both for financial agents and for their customers. The project proposes the application of Machine Learning techniques to assist in the detection of fraudulent transactions, with its use it is possible to predict whether a payment transaction has potential chances of being fraudulent or not.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Informática para Negóciospt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher121pt_BR
dc.subjectMachine learningpt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectFraude bancáriapt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleIdentificação de possíveis fraudes em transações bancárias utilizando algoritmos de machine learningpt_BR
dc.title.alternativeIdentification of possible fraud in banking transactions using machine learning algorithmspt_BR
dc.typeArtigo científicopt_BR
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