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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24775
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | DEZANI, Henrique | - |
dc.contributor.advisor | DUCATTI, José Alexandre | - |
dc.contributor.author | CONTE, Luiza Silva | - |
dc.contributor.author | LEITE, Silvestre Calero | - |
dc.contributor.other | SILVA, Marildo Domingos da | - |
dc.contributor.other | CAVALCANTE, Iaron Aires | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-08T22:09:52Z | - |
dc.date.available | 2024-10-08T22:09:52Z | - |
dc.date.issued | 2022-12-05 | - |
dc.identifier.citation | CONTE, Luiza Silva; LEITE, Silvestre Calero. Identificação de possíveis fraudes em transações bancárias utilizando algoritmos de machine learning. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios) – Faculdade de Tecnologia de São José do Rio Preto, São José do Rio Preto, 2022. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24775 | - |
dc.description.abstract | O uso de Machine Learning é crescente em diversas áreas de pesquisa, com diversas finalidades, como automatizar tarefas complexas ou fazer predições. A fraude em pagamentos realizados online é um problema que ainda é frequente e acarreta diversos impactos negativos, tanto para os agentes financeiros, quanto para seus clientes. O projeto propõe a aplicação de técnicas de Machine Learning para auxiliar na detecção de transações fraudulentas, com sua utilização é possível predizer se uma transação de pagamento tem potenciais chances de ser fraudulenta ou não. | pt_BR |
dc.description.abstract | The use of Machine Learning is increasing in several areas of research, with different purposes, such as automating complex tasks or making predictions. Fraud in payments made online is a problem that is still frequent and has several negative impacts, both for financial agents and for their customers. The project proposes the application of Machine Learning techniques to assist in the detection of fraudulent transactions, with its use it is possible to predict whether a payment transaction has potential chances of being fraudulent or not. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Informática para Negócios | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 121 | pt_BR |
dc.subject | Machine learning | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.subject | Fraude bancária | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Identificação de possíveis fraudes em transações bancárias utilizando algoritmos de machine learning | pt_BR |
dc.title.alternative | Identification of possible fraud in banking transactions using machine learning algorithms | pt_BR |
dc.type | Artigo científico | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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informaticanegocios_2022_2_luizasilvaconte_identificacaodepossiveisfraudesemtransacoesbancarias.pdf | 415.4 kB | Adobe PDF | View/Open |
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