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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24237
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | OSSADA, Jaime Cazuhiro | - |
dc.contributor.author | ALVES, Fabricio Henrique Cardoso | - |
dc.contributor.other | SILVA, André Luiz | - |
dc.contributor.other | BUCHERONI, Carlos Alberto | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-24T18:54:02Z | - |
dc.date.available | 2024-09-24T18:54:02Z | - |
dc.date.issued | 2017-06-28 | - |
dc.identifier.citation | ALVES, Fabricio Henrique Cardoso. Sistema de controle de estacionamento com tecnologia OCR, 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores) - Faculdade de Tecnologia de Indaiatuba "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2017 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24237 | - |
dc.description.abstract | Essa pesquisa mostra etapas básicas de um sistema óptico de reconhecimento de caracteres, Desde a captura da imagem, o tratamento e processamento da imagem e a exibição do resultado. Para a demonstração do funcionamento desse sistema foi desenvolvido um protótipo de controle de acesso de veículo, de modo que quando um veículo se aproxima da cancela, o sensor de presença aciona uma webcam, uma imagem da placa do veículo é gerada e através de um sistema desenvolvido em Python se o veículo tem autorização para a entrada. O hardware utilizado no protótipo é um arduíno e o sistema OCR utilizado é a biblioteca Tesseract. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 105 | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.subject | Sensor | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Sistema de controle de estacionamento com tecnologia OCR | pt_BR |
dc.title.alternative | Parking control system with OCR technology | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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