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dc.contributor.advisorOSSADA, Jaime Cazuhiro-
dc.contributor.authorALVES, Fabricio Henrique Cardoso-
dc.contributor.otherSILVA, André Luiz-
dc.contributor.otherBUCHERONI, Carlos Alberto-
dc.date.accessioned2024-09-24T18:54:02Z-
dc.date.available2024-09-24T18:54:02Z-
dc.date.issued2017-06-28-
dc.identifier.citationALVES, Fabricio Henrique Cardoso. Sistema de controle de estacionamento com tecnologia OCR, 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Curso Superior de Tecnologia em Redes de Computadores) - Faculdade de Tecnologia de Indaiatuba "Dr. Archimedes Lammoglia", Indaiatuba, 2017pt_BR
dc.identifier.urihttps://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/24237-
dc.description.abstractEssa pesquisa mostra etapas básicas de um sistema óptico de reconhecimento de caracteres, Desde a captura da imagem, o tratamento e processamento da imagem e a exibição do resultado. Para a demonstração do funcionamento desse sistema foi desenvolvido um protótipo de controle de acesso de veículo, de modo que quando um veículo se aproxima da cancela, o sensor de presença aciona uma webcam, uma imagem da placa do veículo é gerada e através de um sistema desenvolvido em Python se o veículo tem autorização para a entrada. O hardware utilizado no protótipo é um arduíno e o sistema OCR utilizado é a biblioteca Tesseract.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Redes de Computadorespt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher105pt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subjectSensorpt_BR
dc.subject.otherInformação e Comunicaçãopt_BR
dc.titleSistema de controle de estacionamento com tecnologia OCRpt_BR
dc.title.alternativeParking control system with OCR technologypt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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