Simulação de processos logísticos em empresa do setor de turismo

Abstract

Este artigo teve como objetivo realizar uma simulação de processos logísticos para identificar fatores críticos que obstruem o deslocamento do fluxo de passageiros em viagens turísticas. Desta forma, simulou-se o fluxo de pessoas na logística de embarque de passageiros durante uma viagem turística. A partir da observação dos comportamentos de chegadas dos passageiros ao saguão e de levantamento dos tempos dos processos envolvidos na operação, pôde-se analisar os dados obtidos através do módulo Input Analyzer, do pacote computacional do software Arena, a fim de definir a função estatística que melhor represente o comportamento dos mesmos. A partir das funções obtidas, criou-se um modelo de simulação computacional no software Arena Basic Simulation que representa o sistema em estudo. A ferramenta de modelagem e simulação mostrou-se adequada à aplicação no processo em questão, permitindo obter resultados validados pela observação real do processo com diferença de aproximadamente 12%. Foi possível identificar e quantificar gargalos através dos resultados obtidos e propor modificações que resultaram em reduções do tempo total de processo de 36,54%.

This article aimed to carry out logistics simulation processes to identify critical factors that obstruct passenger movements in tourist trips. In this way, it was simulated passenger flow in boarding logistics during a tourist trip. From observing passenger arrival behaviors to the lobby and searching process times involved in the operations, it was possible to analyze obtained data using Input Analyzer module in Arena software in order to define the statistical function which best represents the behavior of such data. From obtained functions, a computer simulation model was created in Arena Basic Simulation software that represents the studied system. A modeling and simulation tool proved to be suitable for application in the studied case, allowing obtained results to be validated by real observation of the process with a difference of about 12%. It was possible to identify and quantify bottlenecks through obtained results and propose changes which resulted in reduction of 36.54% on process total time.