Mineração de dados: análise de modelos classificadores para oferta de serviços bancários utilizando comparação de curva Roc e medidas de avaliação

Abstract

Atualmente, acompanha-se a evolução da informática, tanto na área de hardware ou software, havendo o aparecimento de novas tecnologias. Esse fato tem contribuído com a enorme quantidade de informações geradas, processadas e armazenadas. A confecção desse trabalho visa à exploração e análise do processo de mineração de dados, com adoção das ferramentas Weka e RocOn! , trabalhando especialmente com as técnicas pertencentes à tarefa de classificação, além de filtros de préprocessamento, e analise dos modelos gerados. Tendo o desenvolvimento de modelos classificadores para oferta de serviços de uma instituição bancária portuguesa como cenário de aplicação do conteúdo discutido, com foco na comparação desses modelos ao utilizar análise de curva ROC e medidas genéricas. O resultado desse estudo baseia-se na escolha de um desses modelos por intermédio da analise dos resultados da matriz de confusão, e dos gráficos ROC apresentados. A técnica Random Forest demonstrou-se a mais eficaz nesse contexto do trabalho, muito superior as demais utilizadas.