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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/12896
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | OLIVEIRA, Diógenes de | - |
dc.contributor.author | CUNHA, Renan Luiz Bezerra da | - |
dc.contributor.other | DOIMO, Adriano Cilhos | - |
dc.contributor.other | LACERDA, Antonio Alfredo | - |
dc.date.accessioned | 2023-06-06T18:31:38Z | - |
dc.date.available | 2023-06-06T18:31:38Z | - |
dc.date.issued | 2022-06-22 | - |
dc.identifier.citation | CUNHA, Renan Luiz Bezerra da. Ambiente para engenharia de dados, 2022. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas) - Faculdade de Tecnologia de Americana, Americana, 2022 | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/12896 | - |
dc.description.abstract | O projeto Ambiente para Engenharia de Dados trata-se de uma ferramenta para realizar a transformação de dados brutos e disponibilização para consumo onde pode ser utilizado para a criação de dashboards ou reports de forma prática e com a menor intervenção humana possível, com o objetivo transformar dados em informações concisas. O projeto será construído utilizando ferramentas de Big Data com a linguagem principal Python e a metodologia Scrum para seu desenvolvimento. Os diagramas UML serão utilizados para demonstrar as funcionalidades e compreensão do projeto. | pt_BR |
dc.description.abstract | The Environment for Data Engineering Project is a tool to transform raw data and make it available for consumption to create dashboards or reports in a practical way with the least possible human intervention with the objective to transform data into concise information. The project will be built using Big Data tools with the main language Python and the Scrum methodology for development. UML diagrams will be used to demonstrate the functionality and understanding of the project. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 004 | pt_BR |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.subject | Python | pt_BR |
dc.subject | Métodos ágeis | pt_BR |
dc.subject | Inteligência empresarial | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Ambiente para engenharia de dados | pt_BR |
dc.title.alternative | Data engineering environment | pt_BR |
dc.type | Monografia | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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