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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/11179
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | NEVES, Miguel José das | - |
dc.contributor.author | MATOS, Jorge Luís Lopes de | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-02T12:32:12Z | - |
dc.date.available | 2023-02-02T12:32:12Z | - |
dc.date.issued | 2016-08 | - |
dc.identifier.citation | MATOS, Jorge Luís Lopes de. Comparação entre as tecnologias SQL e NOSQL utilizando MySQL e MongoDB. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2016. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/11179 | - |
dc.description.abstract | Para agilizar a manipulação dos dados que as tecnologias tradicionais não estão mais suportando, surgiu como uma nova opção a tecnologia NoSQL. Este estudo tem como objetivo apresentar a tecnologia de bancos não estruturados e fazer uma comparação entre uma base de dados relacional (Mysql) e outra não relacional (MongoDB). Este trabalho foi realizado em um ambiente virtualizado com o Virtual Box, os bancos foram instalados e testados, as consultas retornaram o mesmo volume de dados. Conclui-se que os bancos não relacionais não resolvem todas as situações, mais são mais rápidos em outras, em nossas amostras o Mysql foi muito mais rápido na inserção de dados, mas nas consultas o MongoDB teve um desempenho melhor, o objetivo do trabalho foi atingido. | pt_BR |
dc.description.abstract | In order to expedite the processing of data which traditional technologies are no longer supporting, a new option has emerged, the NoSQL technology. This study aims to present the unstructured database technology and to compare a relational database (MySQL) to another non-relational (MongoDB). This project was performed in a virtualized environment with Virtual Box. The databases were installed and tested, the consulting returned the same amount of data. It can be concluded that non-relational databases don’t solve all situations, but they are faster in some cases. In our samples Mysql was much faster in data insertion, but in the consulting MongoDB had a better performance, this project's goal was achieved. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 196 | pt_BR |
dc.subject | Análise de dados | pt_BR |
dc.subject | Sql | pt_BR |
dc.subject | Tecnologia | pt_BR |
dc.subject | Integração de tecnologias | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Comparação entre as tecnologias SQL e NOSQL utilizando MySQL e MongoDB | pt_BR |
dc.title.alternative | Comparison between SQL and NOSQL technologies using MySQL and MongoDB | pt_BR |
dc.type | Artigo científico | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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