Otimização de banco de dados oracle utilizando inteligência artificial

Abstract

Os processos de otimização automático, schedules, criados por Administradores de Banco de Dados (DBA - Database Administrators) em banco de dados Oracle, podem ser o motivo de alguns problemas relacionados a performance do ambiente, pois, esses processos são custosos e acabam sendo executados em momentos onde o banco de dados está em constante uso. Diante disso, este artigo tem como principal objetivo mostrar alternativas através da programação Procedural Language / Structured Query Language (PL/SQL), na qual esses processos de otimização consigam realizar suas tarefas sem prejudicar o desempenho do banco de dados.

The automatic optimization processes, schedules created by Database Administrators (DBA) in Oracle database, can be the reason for some problems related to environmental performance, as these processes are costly and executed in moments where the database is in constant use. The main objective of this article is to show alternatives through Procedural Language / Structured Query Language (PL / SQL) programming, in which these optimization processes can accomplish their tasks without harming the performance of the database.