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https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10505
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | NEVES, Miguel José das | - |
dc.contributor.author | NUNES, Francisco Jacob | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-25T12:43:01Z | - |
dc.date.available | 2022-11-25T12:43:01Z | - |
dc.date.issued | 2019-11 | - |
dc.identifier.citation | NUNES, Francisco Jacob. Análise de Big Data usando a plataforma hadoop em sistemas Windows e Linux. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados) - Faculdade de Tecnologia FATEC Bauru, Bauru, 2019. | pt_BR |
dc.identifier.uri | http://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10505 | - |
dc.description.abstract | A tecnologia aplicada tem foco principal a análise de sentimentos baseados e redes sociais, ou seja, com base as interações e reações do usuário, sobre determinada situação atual ou alguma situação que ocorreram a algum tempo atrás, este artigo tem como objetivo analisar nas redes sociais, qual é atualmente o melhor jogador do mundo baseando-se nas interações dos usuários, as aplicações irão nos facilitar a ter uma visão geral das reações dos usuários. Com os procedimentos aplicados usando as ferramentas hive, spark, flume da plataforma hadoop chegamos a uma conclusão, resultado este que nos garantiu maior compreensão de um modo geral quais foram as reações dos usuários com relação ao desempenho dos jogadores a nível mundial. | pt_BR |
dc.description.abstract | Applied technology has focused the analysis of feelings based and social networks, that is, based on the interactions and reactions of the user, about a certain current situation or some situation that occurred some time ago, this article aims to analyze in social networks which is currently the best player in the world based on user interactions, applications will make it easier for us to get an overview of user reactions. With the procedures applied using the hive, spark, flume tools of the hadoop platform we came to a conclusion, which resulted in a greater understanding of what users' reactions to player performance worldwide were. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Curso Superior de Tecnologia em Banco de Dados | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.publisher | 196 | pt_BR |
dc.subject | Redes sociais | pt_BR |
dc.subject | Linux | pt_BR |
dc.subject | Big data | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de informação | pt_BR |
dc.subject.other | Informação e Comunicação | pt_BR |
dc.title | Análise de Big Data usando a plataforma hadoop em sistemas windows e linux | pt_BR |
dc.title.alternative | Big Data analysis using the hadoop platform on windows and linux systems | pt_BR |
dc.type | Artigo científico | pt_BR |
Appears in Collections: | Trabalhos de Conclusão de Curso |
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