Manutenção preditiva de redutores: um estudo de caso no contexto da indústria sucroalcooleira.

Abstract

As atividades de manutenção preditiva como análise de óleo ou análise de vibração desempenham importante papel no contexto das indústrias do setor sucroalcooleiro, pois geram oportunidades de melhorias e redução de custos operacionais. A ausência de metodologias preditivas e preventivas na indústria de modo geral, pode comprometer seriamente os ativos das empresas e aumentar significativamente os custos resultando na diminuição de competitividade no mercado. Muitos dos componentes de utilizados em uma indústria sucroalcooleira oferecem oportunidades de acompanhamento preditivo através de diferentes estratégias. O objetivo do presente trabalho é utilizar um estudo de caso para comprovar a eficiência das metodologias já citadas. Como objeto de estudo, foi utilizado um redutor do sistema de moagem o qual foi acompanhado através das técnicas de análises de óleo e vibração em suas operações. Através dos resultados das análises, ficou caracterizado a necessidade da troca de componentes de forma antecipada como forma de prevenir a propagação das falhas nos componentes adjacentes, o que ratifica a hipótese de que aplicação de técnicas avançadas de manutenção contribui para a redução dos custos operacionais. Neste sentido, espera-se que o este trabalho possa contribuir com o leitor na compreensão sobre as melhores práticas no complexo contexto da manutenção industrial apresentando elementos e argumentos que corroboram com autores e pesquisadores da área.

Predictive maintenance activities such as oil analysis or vibration analysis play an important role in the context of industries in the sugar and alcohol sector, as they generate opportunities for improvement and reduction of operating costs. The absence of predictive and preventive methodologies in the industry in general, can seriously compromise companies' assets and significantly increase costs resulting in decreased competitiveness in the market. Many of the components used in a sugarcane industry offer opportunities for predictive monitoring through different strategies. The aim of this work is to use a case study to prove the efficiency of the methodologies. As an object of study, a grinding system gear reducer was used, which was followed through the techniques of oil and vibration analysis in its operations. Through the analysis results, the need to exchange components in advance was characterized as a way to prevent the propagation of failures in adjacent components, which confirms t e hypothesis that the application of advanced maintenance techniques contributes to the reduction of operating costs. In this sense, it is hoped that this work can contribute to the reader's understanding of best practices in the complex context of industrial maintenance, presenting elements and arguments that corroborate authors and researchers in the field.