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dc.contributor.advisorAKAMINE, Carlos Takeo-
dc.contributor.authorBENTO, Pedro Henrique Caetano-
dc.contributor.authorSILVA, Ricardo Magalhães Cruz Alves-
dc.date.accessioned2022-10-11T18:53:26Z-
dc.date.available2022-10-11T18:53:26Z-
dc.date.issued2022-06-
dc.identifier.citationBENTO, Pedro Henrique Caetano; SILVA, Ricardo Magalhães Cruz Alves. Desenvolvimento de gráfico de controle de frequências com dados simulados de batimentos cardíacos com sinais senoidais usando Python, 2022. Trabalho de conclusão de curso (Curso Superior de Tecnologia em Microeletrônica) – Faculdade de Tecnologia de São Paulo, São Paulo, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttp://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/10246-
dc.description.abstractEste trabalho obteve um simulador de sinais usando linguagem de programação Python, de forma a descobrir padrões através de simulação utilizando a transformada de Fourier. Os sinais simulados foram as senoidais, ondas quadradas, pulsos periódicos (semelhante ao delta de Dirac), ondas de dente de serra e o ruído branco. O sinal de ruído branco permite recriar situações mais realísticos de um batimento cardíaco e utilizada para avaliar a carta de controle que monitora as variações de frequências. Os resultados mostram que o uso da linguagem Python para o monitoramento da frequência usando a Transformada Rápida de Fourier é uma boa técnica para ser utilizada em situações reais de problema que contenha eventos periódicos.pt_BR
dc.description.abstractThis work obtained a signal simulator using the Python programming language, in order to discover patterns through simulation using the Fourier transform. The simulated signals were sinusoidal, square waves, periodic pulses (similar to Dirac delta), sawtooth waves and white noise. The white noise signal allows you to recreate more realistic situations of a heartbeat and used to evaluate the control chart that monitors the frequency variations. The results show that the use of the Python language for frequency monitoring using the Fast Fourier Transform is a good technique to be used in real problem situations that contain periodic events.pt_BR
dc.description.sponsorshipCurso Superior de Tecnologia em Microeletrônicapt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.publisher002pt_BR
dc.subjectSimulação de sistemaspt_BR
dc.subjectAnálise de algoritmospt_BR
dc.subjectPythonpt_BR
dc.subject.otherControle e Processos Industriaispt_BR
dc.titleDesenvolvimento de gráfico de controle de frequências com dados simulados de batimentos cardíacos com sinais senoidais usando Pythonpt_BR
dc.typeMonografiapt_BR
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