https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13827 Faculdade de Tecnologia de Registro (Registro) Thu, 16 Apr 2026 15:41:53 GMT 2026-04-16T15:41:53Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30779 Title: Sistema de classificação de imagens para catarata em cães Authors: EYROS, Gustavo Neves de; LOPES JÚNIOR, Luiz; RIBEIRO, Matheus; OHARA, Rian Yuri Rodrigues Abstract: O pré-diagnóstico da catarata em cães desempenha um papel fundamental na preservação da saúde ocular desses animais, permitindo intervenções precoces que minimizam o comprometimento visual e o sofrimento dos cães afetados. O presente projeto desenvolveu um aplicativo acessível e eficiente, que utiliza uma rede neural para realizar o pré-diagnóstico da catarata em tempo real. Durante o treinamento do modelo, observou-se uma evolução significativa na acurácia, alcançando 87,50% com a base completa após 25 épocas, evidenciando uma capacidade de generalização consistente. Adicionalmente, testes realizados com imagens de cães saudáveis e acometidos por catarata confirmaram a eficácia do modelo: ao ser treinado com a base completa, a IA diagnosticou corretamente uma imagem saudável com uma probabilidade de 94,57% e uma imagem de um cão com catarata com 93,84%. Conclui-se, portanto, que a solução desenvolvida oferece diagnósticos rápidos e confiáveis, representando uma contribuição relevante para as clínicas veterinárias, além de promover a saúde ocular canina de maneira eficaz.; The pre-diagnosis of cataracts in dogs plays a fundamental role in preserving their ocular health, allowing for early interventions that minimize visual impairment and alleviate the suffering of affected dogs. This project developed an accessible and efficient application that uses a neural network to perform real-time pre-diagnosis of cataracts. During the model’s training, a significant improvement in accuracy was observed, reaching 87.50% with the complete dataset after 25 epochs, demonstrating consistent generalization capability. Additionally, tests conducted with images of healthy and cataract-affected dogs confirmed the model’s effectiveness: when trained with the full dataset, the AI correctly diagnosed a healthy image with a probability of 94.57% and an image of a dog with cataracts with 93.84%. It is concluded, therefore, that the developed solution provides fast and reliable diagnoses, representing a significant contribution to veterinary clinics and effectively promoting canine ocular health. Description: O artigo foi publicado na Revista Tecnológica Prospectus da Fatec de Itapira ( v. 6, n. 2, 2024, DOI 10.5281/zenodo.14602762) e apresentado na HUBTEC (edições 2023 e 2024), na FTX (2023 e 2024) e na FECIVALE 2024. Fri, 20 Dec 2024 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30779 2024-12-20T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30735 Title: Plataforma de comércio eletrônico para estímulo à exportação internacional de produtos das comunidades quilombolas Authors: OLIVEIRA, André Felipe Mesquita de; SILVA, Eliana Alves Rodrigues da; IZIDORIO, Elizama Nonato; ALMEIDA, Carlos Eduardo de Souza; ALMEIDA, Luiz Gustavo de Souza Abstract: As comunidades quilombolas do Vale do Ribeira, localizadas no litoral sul do Estado de São Paulo, enfrentam desafios relacionados à inclusão, visibilidade e desenvolvimento econômico. Este projeto tem como objetivo criar uma plataforma de comércio eletrônico para promover a exportação de produtos tradicionais dessas comunidades, incluindo a comercialização internacional, fortalecendo sua identidade cultural e ampliando a visibilidade e importância dos quilombos como referências tradicionais. A aplicação foi desenvolvida utilizando React Native para a interface, integrada a uma API com algoritmo de recomendação KNN (K-Nearest Neighbors), que personaliza a experiência dos usuários. Testes de usabilidade foram realizados em duas comunidades quilombolas, envolvendo um total de 8 participantes, e os resultados mostraram que 88% avaliaram o tempo de execução das tarefas como satisfatório. Conclui-se que a plataforma proposta tem potencial para impulsionar a comercialização de produtos, promovendo a sustentabilidade econômica e cultural das comunidades atendidas.; The quilombola communities of Vale do Ribeira, located on the southern coast of the State of São Paulo, face challenges related to inclusion, visibility, and economic development. This project aims to create an e-commerce platform to promote the export of traditional products from these communities, including international commercialization, strengthening their cultural identity and increasing the visibility and importance of quilombos as traditional references. The application was developed using React Native for the interface, integrated with an API featuring a KNN (K-Nearest Neighbors) recommendation algorithm, which personalizes the user experience. Usability tests were conducted in two quilombola communities, involving a total of 8 participants, and the results showed that 88% rated the task execution time as satisfactory. It is concluded that the proposed platform has the potential to boost product commercialization, promoting the economic and cultural sustainability of the communities involved. Description: O artigo foi publicado na Revista Tecnológica Prospectus da Fatec de Itapira (v. 6 n. 2, 2024, DOI 10.5281/zenodo.14602755) e apresentado na HUBTEC (edições 2022, 2023 e 2024), na FTX (2023 e 2024) e na FECIVALE 2024. Fri, 20 Dec 2024 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30735 2024-12-20T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30727 Title: Caracterização de PANC orientada por aprendizagem profunda Authors: GOMES, João Arthur Almeida; SILVA, Matheus Felipe Gomes da; ARAÚJO, Davi Torres Abstract: Este estudo teve como objetivo caracterizar Plantas Alimentícias Não Convencionais (PANC) utilizando técnicas de Aprendizagem Profunda para promover sua aceitação na dieta brasileira. Um dos focos principais foi o desenvolvimento de um aplicativo que utiliza Inteligência Artificial (IA) para identificar e caracterizar essas plantas. Foram coletadas 1.354 imagens de três PANC: inhame, ora-pro-nobis e hibisco. A IA obteve acurácia entre 91,16% e 99,91% na classificação. O aplicativo fornece ainda a identificação das PANC e oferece receitas e orientações de uso. A pesquisa destacou a importância de aumentar o volume de dados para melhorar a eficácia do modelo de IA, possibilitando futuramente a inclusão de mais espécies de PANC. O projeto reforça a importância das PANC na alimentação e a necessidade de conscientizar a população sobre seus benefícios, oferecendo uma plataforma acessível para promover uma dieta mais diversificada e saudável.; This study aimed to characterize Non-Conventional Edible Plants (PANC) using Deep Learning techniques to promote their acceptance in the Brazilian diet. One of the main focuses was the development of an application that utilizes Artificial Intelligence (AI) to identify and characterize these plants. A total of 1,354 images of three PANC species—yam, ora-pro-nobis, and hibiscus—were collected. The AI achieved accuracy rates between 91.16% and 99.91% in classification. The application also provides PANC identification and offers recipes and usage guidelines. The research emphasized the importance of increasing the data volume to enhance the AI model’s effectiveness, enabling the inclusion of more PANC species in the future. The project underscores the significance of PANC in nutrition and the need to raise public awareness about their benefits, offering an accessible platform to promote a more diverse and healthy diet. Description: O artigo foi publicado na Revista Tecnológica da Fatec de Americana (v. 11 n. 02, 2023) e apresentado na HUBTEC (edições 2023 e 2024), na FTX (2023 e 2024) e na FECIVALE 2024. Além disso, a pesquisa foi premiada como melhor projeto nacional de Inteligência Artificial no INTEL IA Festival 2024 Wed, 18 Dec 2024 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30727 2024-12-18T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30724 Title: Plataforma web para economia da doação, orientada por grafos de recomendação Authors: PEREIRA, Diogo Silva; MONTEIRO, Pablo Henrique; JESUS, Rhauan Masulim de; CORDEIRO, Wolnei de Assunção Abstract: Grande parte da população mundial ainda vive na faixa da pobreza, ocasionada por diversos fatores, incluindo segregação, má gestão de recursos públicos, desemprego, desigualdade e disparidade na distribuição de oportunidades, riqueza e poder. Nesse contexto, este projeto visa, através da tecnologia, promover o engajamento de comunidades para obter e oferecer oportunidades, compartilhar recursos ou ações, nas quais se oferece o que se pode e se obtém o que se precisa, com o objetivo de promover a sustentabilidade, reduzir a desigualdade e minimizar o desperdício. A plataforma digital desenvolvida permite a criação e gestão de grupos comunitários, incentivando a troca e a doação de bens e serviços sem envolvimento financeiro direto. Adicionalmente, a plataforma incorpora mecanismos de segurança para filtrar linguagem ofensiva, garantindo um ambiente positivo e colaborativo. A análise destacou que a plataforma não apenas preenche lacunas no conhecimento sobre a economia da doação, mas também impulsiona ações humanitárias e colaborativas em áreas onde essas práticas são menos conhecidas. Os dados coletados de 63 moradores em três cidades do estado de São Paulo (Registro, Jacupiranga e Cajati) mostraram que a plataforma aumenta a conscientização, inspira esforços coletivos e promove um ambiente mais solidário e informado. Esses resultados confirmam a viabilidade e a eficácia da plataforma em promover a sustentabilidade e a coesão comunitária.; A significant portion of the world’s population still lives in poverty, caused by various factors including segregation, mismanagement of public resources, unemployment, inequality, and disparities in the distribution of opportunities, wealth, and power. This project aims to leverage technology to promote community engagement to obtain and offer opportunities, share resources, and actions, in which individuals offer what they can and receive what they need, with the goal of promoting sustainability, reducing inequality, and minimizing waste. The developed digital platform enables the creation and management of community groups, encouraging the exchange and donation of goods and services without direct financial involvement. The field research highlighted that the platform not only fills gaps in knowledge about the donation economy but also drives humanitarian and collaborative actions in areas where these practices are less known. Data collected from 63 residents in three cities in the state of São Paulo (Registro, Jacupiranga, and Cajati) showed that the platform increases awareness, inspires collective efforts, and promotes a more supportive and informed environment. These results confirm the platform's viability and effectiveness in promoting sustainability and community cohesion. Description: O artigo foi publicado na Revista Tecnológica Prospectus da Fatec de Itapira (v. 06, n. 02, 2024, DOI 10.5281/zenodo.14938918) e apresentado na HUBTEC (edições 2022, 2023 e 2024), na FTX (2023 e 2024) e na FECIVALE 2024. Fri, 20 Dec 2024 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/30724 2024-12-20T00:00:00Z