https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13808 Faculdade de Tecnologia Jorge Caram Sabbag (Bebedouro) Wed, 29 Apr 2026 23:37:51 GMT 2026-04-29T23:37:51Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43166 Title: Sistema digital de escrituração rural: uma ferramenta para gestão e análise documental do produtor rural. Authors: TOLEDO, Rogério Ricardo dos Santos Abstract: O presente trabalho desenvolve um Sistema Digital de Escrituração Rural orientado ao processamento, organização e análise de dados financeiros provenientes dos extratos bancários do produtor rural. A ferramenta foi construída em Python, utilizando bibliotecas para extração de informações estruturadas a partir de documentos PDF, transformações e normalização de dados, com interface interativa desenvolvida em Streamlit e armazenamento em banco de dados MySQL. O sistema se fundamenta na lógica de um pipeline de dados que compreende a coleta (ingestão de extratos bancários), a transformação (tratamento, padronização e classificação), a carga (persistência no banco) e a disponibilização (relatórios e visualização estruturada). Esse fluxo reduz significativamente o retrabalho manual e as inconsistências típicas dos processos tradicionais, permitindo obter dados confiáveis, limpos e prontos para análises contábeis, gerenciais e fiscais. A solução respeita o modelo clássico de livro-caixa rural, preservando sua metodologia, mas eleva o processo à lógica de um sistema analítico, capaz de subsidiar decisões e aprimorar a gestão operacional. Os resultados mostram ganhos expressivos em eficiência, rastreabilidade e organização documental, evidenciando como técnicas de automação, extração de dados e arquitetura modular pode modernizar atividades de escrituração financeira e contábil rural, apoiando o profissional na preparação das informações destinadas ao fisco, como na elaboração das informações para a Declaração do Imposto de Renda Pessoa Física (DIRPF). O sistema também permite evoluções futuras, como integração com ferramentas de Business Intelligence, uso de OCR para leitura de PDFs escaneados e aplicação de modelos preditivos, ampliando o uso estratégico de dados na gestão rural. O trabalho corrobora a convergência entre tecnologia, agronegócio e contabilidade, apresentando uma solução prática e acessível que demonstra como a área de Big Data pode transformar rotinas tradicionais.; This study develops a Digital Rural Bookkeeping System designed for the processing, organization, and analysis of financial data extracted from rural producers’ bank statements. The tool was built in Python, using libraries for structured data extraction from PDF documents, data transformation, and normalization, with an interactive interface developed in Streamlit and storage in a MySQL database. The system is based on a data-pipeline architecture comprising ingestion (import of bank statements), transformation (cleaning, standardization, and classification), loading (database persistence), and delivery (reports and structured visualization). This workflow significantly reduces manual rework and the inconsistencies typically found in traditional bookkeeping processes, enabling reliable and clean data suitable for accounting, managerial, and tax analyses. Although it preserves the methodology of the classical rural cash-book model, the solution elevates the process to an analytical system capable of supporting decision-making and improving operational management. The results demonstrate substantial gains in efficiency, traceability, and document organization, showing how automation techniques, data extraction, and modular architecture can modernize rural financial and accounting bookkeeping activities, assisting professionals in preparing information required by tax authorities, such as the Individual Income Tax Return (DIRPF). The system also enables future enhancements, including integration with Business Intelligence tools, the use of OCR for scanned PDFs, and the application of predictive models, expanding the strategic use of data in rural management. The study reinforces the convergence between technology, agribusiness, and accounting by presenting a practical and accessible solution that illustrates how Big Data can transform traditional routines. Wed, 10 Dec 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/43166 2025-12-10T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42996 Title: Uma abordagem de UI/UX para visualização interativa de dados meteorológicos. Authors: PAIVA, Leandro Fraiha Abstract: O presente trabalho desenvolveu uma aplicação web interativa para gestão e visualização de dados meteorológicos históricos da Fundação Coopercitrus Credicitrus (FCC), em Bebedouro- SP. Foram utilizados 16.217 registros diários coletados entre 1983 e 2025, abrangendo temperatura máxima e mínima, precipitação pluviométrica e umidade relativa mínima do ar. Inicialmente armazenados em planilhas Excel, os dados foram migrados para banco MySQL e disponibilizados por meio de uma API RESTful desenvolvida na linguagem PHP. A interface foi implementada com os frameworks React, TypeScript e Chart.js para geração de gráficos interativos de linhas e barras. A avaliação de usabilidade foi realizada por teste não moderado com participantes não especialistas, com respostas positivas em relação à simplicidade, clareza e intuitividade da interface. A solução integra tecnologias de Big Data, IoT e princípios de UI/UX, contribuindo para a agricultura de precisão ao facilitar análises climáticas e apoiar decisões estratégicas no agronegócio.; This work developed an interactive web application for managing and visualizing historical meteorological data from the Coopercitrus Credicitrus Foundation (FCC) in Bebedouro-SP, Brazil. A total of 16,217 daily records from 1983 to 2025 were used, encompassing maximum and minimum temperatures, rainfall, and minimum relative humidity. Initially stored in Excel spreadsheets, the data were migrated to a MySQL database and made available through a RESTful API developed in PHP. The interface was innovative, utilizing the React, TypeScript, and Chart.js frameworks to generate interactive line and bar graphs. Usability evaluation was conducted through unmoderated testing with non-expert participants, with positive responses regarding the simplicity, clarity, and intuitiveness of the interface. The solution integrates Big Data, IoT, and UI/UX principles, contributing to precision agriculture by facilitating climate analysis and supporting strategic decisions in agribusiness. Mon, 08 Dec 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42996 2025-12-08T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42854 Title: Sistema automatizado agricultura vertical para a microprodução de vegetais. Authors: SILVA, André Luiz Ricartes da Abstract: Com redução de até 90% no uso de água com possibilidade proporcionar a produção em pequenos espaços urbanos, os sistemas hidropônicos somado ao uso de tecnologias de Internet das Coisas (IOT) e a sistemas embarcados de baixo custo surgem como solução sustentável e eficaz aos modelos tradicionais de produção agrícola, podendo prever situações repentinas que possam afetar a produção. O objetivo do presente estudo foi criar um sistema automatizado agricultura vertical para microprodução de vegetais. O estudo focou na criação de um produto mínimo viável (MVP), analisando diversos componentes e sensores a fim de encontrar uma solução funcional viável para entusiastas da área. Este estudo encontrou muitas dificuldades, combinando um projeto de IoT para microprodução de vegetais por meio de hidroponia com a busca por um perfil de consumidor para transformar o projeto em um produto mínimo viável (MVP). O perfil do consumidor é uma contribuição significativa, criando dois perfis com base na classificação da frequência de respostas fornecidas pelos participantes, levantando algumas questões-chave entre o projeto desenvolvido e os desejos dos participantes. Foram encontrados problemas entre o custo de criação do projeto e a disposição de investimento dos potenciais consumidores.; With up to 90% reduction in water usage and the possibility of enabling production in small urban spaces, hydroponic systems, combined with the use of Internet of Things (IoT) technologies and low-cost embedded systems, emerge as a sustainable and effective solution to traditional agricultural production models, capable of anticipating sudden situations that may affect production. The objective of this study was to create an automated vertical farming system for micro-production of vegetables. The study focused on creating a minimum viable product (MVP), analyzing various components and sensors in order to find a viable functional solution for enthusiasts in the field. This study encountered many difficulties, combining an IoT project for micro-production of vegetables through hydroponics with the search for a consumer profile to transform the project into a minimum viable product (MVP). The consumer profile is a significant contribution, creating two consumer profiles based on the ranking of the frequency of responses provided by participants, raising some key issues between the developed project and the participants' wishes. Problems were found between the cost of creating the project and the investment willingness of potential consumers. Tue, 12 Aug 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42854 2025-08-12T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42674 Title: AgroChat: solução de comunicação inteligente para o agronegócio. Authors: RICHI, Filipe Fernando Carvalho Abstract: Este trabalho tem como objetivo criar um chatbot voltado para a agropecuária, visando facilitar o acesso dos agricultores a informações essenciais para suas atividades diárias. A solução proposta foi desenvolvida para oferecer dados sobre previsões climáticas, cotações do setor agrícola, responder rapidamente a perguntas técnicas e enviar alertas inteligentes relacionados às operações no campo. A metodologia utilizada baseou-se em pesquisa aplicada e exploratória, envolvendo uma revisão bibliográfica sobre tecnologias de inteligência artificial e o desenvolvimento prático do chatbot empregando ferramentas de processamento de linguagem natural e integração com APIs externas. Os principais resultados incluem um assistente virtual capaz de interagir de forma fácil e eficaz com os usuários, fornecendo informações atualizadas e suporte técnico imediato. A conclusão é de que a solução proposta contribui para a modernização e digitalização do setor agrícola, promovendo maior autonomia, rapidez nas decisões e acesso facilitado à informação no ambiente rural.; This work aims to create a chatbot focused on agriculture, aiming to facilitate farmers' access to essential information for their daily activities. The proposed solution was developed to offer data on weather forecasts, agricultural sector prices, quickly answer technical questions, and send intelligent alerts related to field operations. The methodology used was based on applied and exploratory research, involving a literature review on artificial intelligence technologies and the practical development of the chatbot using natural language processing tools and integration with external APIs. The main results include a virtual assistant capable of interacting easily and effectively with users, providing up-to-date information and immediate technical support. The conclusion is that the proposed solution contributes to the modernization and digitalization of the agricultural sector, promoting greater autonomy, faster decision-making, and easier access to information in the rural environment. Mon, 08 Dec 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42674 2025-12-08T00:00:00Z