https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13792 Faculdade de Tecnologia - FATEC Padre Danilo José de Oliveira Ohl (Barueri) Tue, 07 Apr 2026 11:43:05 GMT 2026-04-07T11:43:05Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42168 Title: A inconsistência iconográfica e seus efeitos na experência do usuário: o caso meta Authors: SILVA, Charles Henrique Lopes da; DONHA, Daniely Salviano Abstract: Este trabalho investiga a problemática da inconsistência iconográfica em interfaces digitais e suas consequências na experiência do usuário e na percepção da marca. A pesquisa destaca a relevância da padronização visual como elemento estratégico para unificar produtos, fortalecer a comunicação e aprimorar a qualidade da interação entre usuário e plataforma. A falta de uniformidade entre os ícones compromete a navegação intuitiva e dificulta o reconhecimento imediato de funções, especialmente em um contexto em que os usuários transitam diariamente entre diferentes aplicativos da mesma empresa. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/42168 2025-11-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40446 Title: Uso da inteligência artificial para detectar crimes na dark web Authors: LEMOS, Amanda Silveira; MINGUETTI, João Victor; MASCARENHAS, Mariane de Sousa Abstract: O presente artigo analisa o uso da Inteligência Artificial (IA) na detecção e combate de crimes cibernéticos na dark web, destacando seu potencial como ferramenta tecnológica para investigações em ambientes digitais anônimos. A pesquisa, de natureza qualitativa e exploratória, fundamenta-se em revisão bibliográfica e estudo de caso do modelo DarkBERT, desenvolvido para identificar padrões criminosos em fóruns ocultos. O estudo aborda o funcionamento da dark web, os principais tipos de crimes cibernéticos e a aplicação de técnicas de Machine Learning e Deep Learning na segurança digital. Também discute os desafios éticos, legais e técnicos da utilização da IA nesse contexto, especialmente no Brasil, onde há lacunas estruturais e legislativas. Conclui-se que, embora a IA represente um avanço promissor no rastreamento e prevenção de atividades ilícitas, seu uso deve estar alinhado a princípios de transparência, ética e governança responsável, exigindo a atuação conjunta de profissionais qualificados e políticas públicas voltadas à cibersegurança.; This article examines the use of Artificial Intelligence (AI) in detecting and combating cybercrimes on the dark web, emphasizing its potential as a technological tool for investigations in anonymous digital environments. The research, qualitative and exploratory in nature, is based on a bibliographic review and a case study of the DarkBERT model, developed to identify criminal patterns in hidden forums. The study explores the structure of the dark web, the main types of cybercrimes, and the application of Machine Learning and Deep Learning techniques in digital security. It also discusses the ethical, legal, and technical challenges of using AI in this context, particularly in Brazil, where structural and legislative gaps persist. The findings indicate that although AI represents a promising advancement in tracking and preventing illicit activities, its implementation must align with transparency, ethical governance, and human oversight, supported by skilled professionals and public policies aimed at strengthening cybersecurity. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40446 2025-11-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40445 Title: Plano de negócio: plataforma de ensino javalearners com chatbot inteligente para suporte ao aluno em ambiente virtual de aprendizagem Authors: OLIVEIRA, Davi Araujo; SPISSO, Gabriel; ALMEIDA, Luiz Eduardo Trindade Abstract: O projeto JavaLearners propõe o desenvolvimento de uma plataforma educacional voltada exclusivamente ao ensino da linguagem de programação Java. Diante das dificuldades enfrentadas por iniciantes, como a complexidade da linguagem e a falta de materiais acessíveis e envolventes, o projeto oferece uma solução interativa, prática e acessível. A plataforma é estruturada para promover um aprendizado progressivo, com exercícios, projetos e suporte com Inteligência Artificial. O modelo de negócio adota uma estratégia de liderança em custo focada, oferecendo um preço acessível para penetração de mercado, enquanto agrega valor através do suporte exclusivo via Inteligência Artificial. A análise estratégica inclui matriz SWOT e estrutura organizacional, evidenciando a viabilidade e o impacto da proposta no cenário educacional em tecnologia. Neste trabalho, utilizou-se uma metodologia de natureza básica, com abordagem qualitativa, de caráter exploratório, e fundamentada em revisão bibliográfica.; The Java Learners project aims to develop an educational platform focused exclusively on teaching the Java programming language. Faced with common difficulties such as Java’s complexity and the lack of engaging and accessible material, the platform offers a practical and interactive solution. It is structured to promote progressive learning through exercises, projects and support with Artificial Intelligence. The business model adopts a focused cost-leadership strategy, offering an affordable price for market penetration, while adding value through exclusive support powered by Artificial Intelligence. Strategic analysis includes SWOT matrix and organizational structure, demonstrating the feasibility and impact of the proposal within the technology education sector. This study used a basic methodology with a qualitative approach, exploratory in nature and based on a literature review. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40445 2025-11-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40444 Title: Análise de marketing digital da L'oréal Paris Authors: GAMA, Gioavana de Siqueira; ANDRADE, Guilia Queiróz de Abstract: O estudo de caso sobre a análise de marketing digital da L‘Oréal Paris teve como objetivo compreender como a marca utiliza o marketing digital para alavancar vendas e se conectar com o público de forma personalizada. A L‘Oréal Paris atua em plataformas como Instagram, YouTube e TikTok, promovendo conteúdos de beleza, tutoriais, influenciadores e interações constantes com os consumidores, utilizando vídeos curtos, hashtags virais e criadores de conteúdo para aumentar o engajamento. A pesquisa explorou como a marca vem incorporando a IA em suas operações, por meio de parcerias estratégicas com empresas de tecnologia. A análise da campanha "Elseve Liso dos Sonhos" demonstrou que essas estratégias digitais fortalecem a imagem da marca, aproximam o público e criam conexões significativas, evidenciando a importância da personalização, do uso de tecnologias emergentes e da comunicação alinhada a valores sociais, como diversidade e empoderamento feminino, para o sucesso da marca no ambiente digital.; The case study on L‘Oréal Paris‘s digital marketing analysis aimed to understand how the brand uses digital marketing to boost sales and connect with its audience in a personalized way. L‘Oréal Paris operates on platforms such as Instagram, YouTube, and TikTok, promoting beauty content, tutorials, influencers, and constant interactions with consumers, using short videos, viral hashtags, and content creators to increase engagement. The research explored how the brand has been incorporating AI into its operations through strategic partnerships with technology companies. The analysis of the ―Elseve Liso dos Sonhos‖ campaign demonstrated that these digital strategies strengthen the brand‘s image, bring the audience closer, and create meaningful connections, highlighting the importance of personalization, the use of emerging technologies, and communication aligned with social values such as diversity and female empowerment for the brand‘s success in the digital environment. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/40444 2025-11-01T00:00:00Z