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    <title>DSpace Community: Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente (Presidente Prudente)</title>
    <link>https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13770</link>
    <description>Faculdade de Tecnologia de Presidente Prudente (Presidente Prudente)</description>
    <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 16:12:46 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-08-17T16:12:46Z</dc:date>
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      <title>Deepfakes e engenharia social: uma análise documental de casos jornalísticos</title>
      <link>https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47729</link>
      <description>Title: Deepfakes e engenharia social: uma análise documental de casos jornalísticos
Authors: SANTOS, Noemi Alves Pereira; FERNANDES, Eliana de Souza
Abstract: Este estudo analisa o uso de deepfakes em ataques de engenharia social e seus impactos na segurança digital, na privacidade e na confiança informacional. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, qualitativa e exploratória, baseada em revisão bibliográfica e análise documental de quinze casos jornalísticos publicados nos portais G1, Cable News Network (CNN) Brasil e British Broadcasting Corporation (BBC News). Os casos foram categorizados conforme contexto, mídia/conteúdo manipulado, vulnerabilidade explorada, finalidade, danos e medidas preventivas. Os resultados mostram que os deepfakes ampliam estratégias de engenharia social ao explorar a confiança atribuída a imagens, vídeos e vozes, favorecendo fraudes financeiras, desinformação política, violência digital e ataques à reputação. Conclui-se que os impactos dessa tecnologia ultrapassam o campo técnico, alcançando dimensões sociais, psicológicas, políticas e institucionais, reforçando a necessidade de prevenção, educação midiática, validação de conteúdos, responsabilização legal e detecção de deepfakes; This study analyzes the use of deepfakes in social engineering attacks and their impacts on digital security, privacy, and informational trust. The research is characterized as applied, qualitative, and exploratory, based on a literature review and documentary analysis of fifteen journalistic cases published by G1, CNN Brasil, and the British Broadcasting Corporation (BBC News). The cases were categorized according to context, manipulated media/content, exploited vulnerability, purpose, damage, and preventive measures. The results show that deepfakes expand social engineering strategies by exploiting the trust attributed to images, videos, and voices, favoring financial fraud, political misinformation, digital violence, and reputational attacks. It is concluded that the impacts of this technology go beyond the technical field, reaching social, psychological, political, and institutional dimensions, reinforcing the need for prevention, media literacy, content validation, legal accountability, and deepfake detection.</description>
      <pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47729</guid>
      <dc:date>2026-06-15T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Sistema de gestão e análise de riscos em eventos</title>
      <link>https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47724</link>
      <description>Title: Sistema de gestão e análise de riscos em eventos
Authors: DELBEN, Fernanda Spagnoli; TAKAYA, Eduardo de Lima
Abstract: O presente trabalho apresentou o desenvolvimento da Especificação de Requisitos de Software (ERS) de um Sistema de Gestão e Análise de Riscos em Eventos, concebido a partir do artigo científico “Análise de Riscos nos Buffets Infantis em Presidente Prudente/SP”, que elaborou uma Escala de Graduação de Riscos para Eventos aplicada aos buffets infantis do município. A partir dos resultados obtidos no estudo, identificou-se a necessidade de desenvolver uma ferramenta tecnológica capaz de automatizar, organizar e ampliar o processo de identificação, análise e gerenciamento de riscos em eventos, com base na pesquisa original. O trabalho fundamentou-se em revisão bibliográfica sobre engenharia de software, gestão de riscos e planejamento de eventos, além da análise dos dados, planilhas e critérios desenvolvidos no artigo científico. A metodologia utilizada contemplou o levantamento e definição dos requisitos funcionais e não funcionais do sistema, modelagem dos processos, elaboração de diagramas e estruturação das funcionalidades da aplicação. O sistema proposto permitiu o cadastro de eventos, usuários e riscos, além da aplicação automatizada da Escala de Graduação de Riscos, considerando tipologias como riscos humanos, técnicos e estruturais, naturais e biológicos. Também foram previstas funcionalidades relacionadas à geração de relatórios, acompanhamento de análises e apoio à tomada de decisão pelos organizadores de eventos. Durante o desenvolvimento da ERS, priorizou-se a clareza das funcionalidades, a usabilidade da plataforma, a organização das informações e a confiabilidade dos dados utilizados. Como resultado, o trabalho estabeleceu uma base estruturada para o desenvolvimento de um sistema capaz de auxiliar profissionais do setor de eventos no planejamento preventivo e no gerenciamento de riscos, promovendo maior segurança, controle operacional e eficiência organizacional. Concluiu-se que a integração entre pesquisa científica e tecnologia contribuiu para transformar uma metodologia acadêmica em uma solução prática e aplicável ao contexto profissional.; This work presents the development of a Software Requirements Specification (SRS) for a Risk Management and Analysis System for Events, conceived from the scientific article "Análise de Riscos nos Buffets Infantis em Presidente Prudente/SP", which developed and applied a Risk Graduation Scale for Events to children's party venues in the city. Based on the results obtained in that study, the need for a technological tool capable of automating, organizing, and expanding the process of risk identification, analysis, and management was identified, grounded in the methodology of the original research.&#xD;
This work was founded on a bibliographic review of software engineering, risk management, and event planning, alongside a thorough analysis of the data, spreadsheets, and criteria developed in the source article. The methodology encompassed the elicitation and definition of functional and non-functional requirements, process modeling, diagram elaboration, and the structuring of the system's core functionalities. The proposed system enables the registration of events, users, and risks, and automatically applies the Risk Graduation Scale across typologies such as human, technical, structural, natural, and biological risks. Features related to report generation, analysis monitoring, and decision-making support for event organizers were also specified. Throughout the development of the SRS, priority was given to functional clarity, platform usability, information organization, and data reliability. As a result, this work establishes a structured foundation for the development of a system capable of supporting event industry professionals in preventive planning and risk management, promoting greater safety, operational control, and organizational efficiency. It is concluded that the integration between scientific research and technology contributes to transforming an academic methodology into a practical solution applicable to professional contexts.</description>
      <pubDate>Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47724</guid>
      <dc:date>2026-06-13T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>GoHealth: especificação e desenvolvimento de um aplicativo de gamificação e accountability para a saúde física</title>
      <link>https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47720</link>
      <description>Title: GoHealth: especificação e desenvolvimento de um aplicativo de gamificação e accountability para a saúde física
Authors: TRENTIN, Daniel Americo da Silva; CONTRI, Igor Arimatheia
Abstract: O presente trabalho apresentou a Especificação de Requisitos de Software (ERS) e o desenvolvimento do aplicativo móvel Go Health, uma plataforma digital focada no incentivo à prática regular de atividades físicas por meio de técnicas de gamificação e validação social interativa (accountability). O problema central da pesquisa abordou a frequente dificuldade que os indivíduos enfrentaram para manter a consistência de longo prazo em suas rotinas de exercícios físicos e hábitos saudáveis. Para mitigar esta taxa de abandono, o projeto concebeu e implementou uma solução arquitetural baseada no padrão Model-View-Controller (MVC) com uma robusta camada de Serviços, utilizando o framework Laravel no back-end e React Native no front-end para garantir uma experiência multiplataforma fluida. A metodologia de engenharia de requisitos detalhou fluxos de interação complexos, englobando a modelagem de casos de uso essenciais como o registro de check-ins diários, o cálculo inteligente de sequências individuais (streaks) que respeitou jornadas de descanso personalizadas, e a gestão de grupos de apoio. O sistema processou a validação de regras específicas de cada comunidade de forma estritamente transacional, o que assegurou a integridade do banco de dados relacional e impediu a contabilização de atividades fora dos padrões exigidos pelos administradores dos grupos. Além disso, a aplicação automatizou a consolidação de rankings periódicos e o envio de notificações, estimulando o engajamento contínuo. A validação arquitetural confirmou que a segregação das lógicas de validação e gamificação em serviços isolados promoveu um baixo acoplamento e alta coesão no código-fonte. O trabalho concluiu que a união estruturada de mecanismos psicológicos de recompensa contínua com a pressão social positiva de comunidades privadas resultou em uma ferramenta tecnológica eficaz, escalável e capaz de apoiar ativamente os usuários na manutenção de uma vida fisicamente ativa.; This work presented the Software Requirements Specification (SRS) and the development of the Go Health mobile application; a digital platform focused on encouraging the regular practice of physical activities through gamification techniques and interactive social validation (accountability). The core research problem addressed the frequent difficulty individuals faced in maintaining long-term consistency in their physical exercise routines and healthy habits. To mitigate this dropout rate, the project designed and implemented an architectural solution based on the Model-View-Controller (MVC) pattern with a robust Service layer, utilizing the Laravel framework on the back-end and React Native on the front-end to ensure a fluid cross-platform experience. The requirements engineering methodology detailed complex interaction flows, encompassing the modeling of essential use cases such as recording daily check-ins, the intelligent calculation of individual streaks that respected personalized rest journeys, and the management of support groups. The system processed the validation of specific rules for each community in a strictly transactional manner, which ensured the integrity of the relational database and prevented the accounting of activities outside the standards required by group administrators. Furthermore, the application automated the consolidation of periodic rankings and the delivery of notifications, stimulating continuous engagement. The architectural validation confirmed that segregating validation and gamification logic into isolated services promoted low coupling and high cohesion within the source code. The work concluded that the structured combination of psychological mechanisms for continuous reward with the positive social pressure of private communities resulted in an effective and scalable technological tool capable of actively supporting users in maintaining a physically active life.</description>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47720</guid>
      <dc:date>2026-06-17T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Sistema de monitoramento e reabilitação motora com mão robótica assistida por inteligência artificial</title>
      <link>https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47719</link>
      <description>Title: Sistema de monitoramento e reabilitação motora com mão robótica assistida por inteligência artificial
Authors: SERRA, Bruno de Maria; DALLA PRIA, Enzo
Abstract: Foi desenvolvida uma mão robótica de baixo custo capaz de mensurar a amplitude de movimento, junto a um sistema integrado que reconhecer movimentos humanos por rastreamento visual e assim reproduzi-los mecanicamente, com maior eficiência e simplicidade nas avaliações clínicas. É uma pesquisa aplicada, que utiliza webcam, Python (OpenCV, MediaPipe), identifica os pontos-chave da mão e calcula os ângulos articulares, dados processados e enviados ao Arduino, controla servomotores da estrutura impressa3D. Testes mostraram estabilidade na reprodução dos movimentos pela mão robótica, permitiu identificar os graus de flexão e extensão dos dedos, e armazenar os dados evolutivo e auxiliar na de reabilitação motora pelo monitoramento da amplitude de movimento. Conclui-se que o sistema é acessível, e não invasiva para o monitoramento clínico e reabilitação motora.; This work presents a low-cost robotic hand to measure range of motion. The objective was to create an integrated system to recognize human movements through visual tracking and reproduce them mechanically, aiming for efficiency and simplicity in clinical evaluations. This applied research uses a webcam and routines in Python (OpenCV/MediaPipe) to identify key points of the hand and calculate joint angles. The processed data are sent to an Arduino board for the proportional control of servomotors in a 3D printed structure. Experimental tests demonstrated stability in the automatic reproduction of movements, allowing the quantification of degrees of flexion and extension of the fingers, in addition to storing the patients' history. It is concluded that the system constitutes an affordable, non-invasive alternative for clinical monitoring and motor rehabilitation</description>
      <pubDate>Wed, 17 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47719</guid>
      <dc:date>2026-06-17T00:00:00Z</dc:date>
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