https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13758 Faculdade de Tecnologia de Praia Grande (Praia Grande) Sun, 14 Jun 2026 18:07:05 GMT 2026-06-14T18:07:05Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45006 Title: Análise da contaminação de Escherichia coli e Salmonella spp. em açúcar cristal Authors: SILVA NETO, Heleno Alves da Abstract: A segurança microbiológica dos alimentos é um tema de crescente preocupação, especialmente no contexto de produtos destinados à exportação. O açúcar cristal, amplamente utilizado como insumo em diversas indústrias alimentícias, é um exemplo de produto que, embora considerado de baixo risco microbiológico, pode ser suscetível à contaminação durante o transporte e armazenamento. Entre os micro-organismos de maior relevância nesse contexto, destacam-se as bactérias Escherichia coli (E.coli) e Salmonella spp, frequentemente associadas a problemas de qualidade do produto e potenciais riscos à saúde pública. Este estudo tem como objetivo investigar o nível de contaminação por E.coli e Salmonella spp no açúcar cristal exportado, analisando amostras transportadas por vagões e carretas. A pesquisa busca determinar a predominância dessas bactérias, identificar os principais fatores contribuintes para a contaminação e avaliar os riscos envolvidos para a segurança do produto e da saúde pública. A problemática em questão gira em torno do seguinte questionamento: qual é o nível de contaminação por E.coli e Salmonella spp no açúcar cristal exportado durante o transporte e quais são as consequências para a qualidade e segurança do produto, bem como para a saúde pública? O artigo apresenta uma revisão dos principais fatores de contaminação durante o transporte, uma análise dos riscos envolvidos e uma discussão sobre medidas de controle que podem ser implementadas para aprimorar a segurança microbiológica do açúcar cristal exportado. As metodologias de análises microbiológicas basearam-se em normas ICUMSA GS-52 (2022) e ISO ISO/ts 6579-2:2019. Os resultados demonstraram ausência total de E.coli e Salmonella spp., sugerindo que as condições logísticas foram adequadas para preservar a qualidade microbiológica. Apesar da validação da eficácia dos controles existentes, resssalta-se a importância da inovação em embalagens e transportes para garantir a segurança em larga escala.; The microbiological safety of food is a topic of growing concern, especially in the context of products destined for export. Crystal sugar, widely used as an input in several food industries, is an example of a product that, although considered to have low microbiological risk, may be susceptible to contamination during transportation and storage. Among the most relevant microorganisms in this context, the bacteria Escherichia coli (E. coli) and Salmonella spp stand out, frequently associated with product quality problems and potential risks to public health. This study aims to investigate the level of contamination by E. coli and Salmonella spp in exported crystal sugar, analyzing samples transported by rail cars and semi-trailers. The research seeks to determine the predominance of these bacteria, identify the main factors contributing to contamination and assess the risks involved for product safety and public health. The problem in question revolves around the following question: what is the level of contamination by E. coli and Salmonella spp in exported crystal sugar during transportation and what are the consequences for the quality and safety of the product, as well as for public health? The article presents a review of the main factors of contamination during transportation, an analysis of the risks involved and a discussion of control measures that can be implemented to improve the microbiological safety of exported crystal sugar. The microbiological analysis methodologies were based on ICUMSA GS-52 (2022) and ISO ISO/ts 6579-2:2019 standards. The results demonstrated a total absence of E. coli and Salmonella spp., suggesting that the logistical conditions were adequate to preserve microbiological quality. Despite the validation of the effectiveness of existing controls, the importance of innovation in packaging and transportation to ensure large-scale safety is highlighted. Tue, 24 Jun 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45006 2025-06-24T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44783 Title: Aplicativo de gestão de finanças pessoas em flask. Authors: PEREIRA, João Guilherme Tasca; SODRÉ, Thiago Xavier Abstract: Este relatório técnico detalha o desenvolvimento da aplicação web "Finanças", uma ferramenta robusta e intuitiva para a gestão de finanças pessoais. Desenvolvida em Python com o framework Flask e utilizando SQLAlchemy para persistência de dados em SQLite, a aplicação capacita usuários a registrar, organizar e analisar transações financeiras. Abrangendo desde o planejamento e levantamento de requisitos até a implementação de funcionalidades de autenticação, gerenciamento de contas e transações, e um dashboard interativo, o projeto visa proporcionar um controle financeiro preciso e facilitar a tomada de decisões conscientes. O documento explora a arquitetura do sistema, a modelagem de dados e as medidas de segurança implementadas, além de discutir melhorias futuras e o potencial de evolução da plataforma. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44783 2025-06-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44663 Title: Além das métricas: análise de comportamento preditivo na seleção de modelos de machine learning para o risco de diabetes. Authors: PIRES, Guilherme Ozores; VIEIRA, Gustavo Pereira Abstract: "O Diabetes Mellitus tipo 2 é uma doença crônica com prevalência crescente, representando um significativo desafio para a saúde pública. A detecção precoce é um fator crucial para a prevenção de complicações graves e, neste contexto, o objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um modelo preditivo de aprendizado de máquina para identificar indivíduos de alto risco, utilizando o dataset PIMA Indians Diabetes como estudo de caso. A metodologia envolveu um rigoroso pipeline de pré-processamento, seguido da avaliação de nove algoritmos através de métricas quantitativas (AUC, Recall), otimização de limiar e, de forma decisiva, uma validação qualitativa com perfis clínicos sintéticos. Os resultados demonstraram que a análise de plausibilidade foi indispensável para desqualificar algoritmos com altas métricas que apresentaram comportamentos de risco, como o Gradient Boosting. Este processo consagrou o modelo Random Forest como a solução superior, por apresentar o melhor equilíbrio entre performance quantitativa e um comportamento preditivo seguro e coerente. Conclui-se que a validação de comportamento clínico é uma etapa indispensável no desenvolvimento de ferramentas de IA responsáveis para a saúde, superando a avaliação baseada unicamente em métricas estatísticas. "; Type 2 Diabetes Mellitus is a chronic disease with a growing prevalence, representing a significant public health challenge. Early detection is a crucial factor in preventing severe complications, and in this context, the objective of this work was to develop and evaluate a predictive machine learning model to identify individuals at high risk, using the PIMA Indians Diabetes dataset as a case study. The methodology involved a rigorous preprocessing pipeline, followed by the evaluation of nine algorithms through quantitative metrics (AUC, Recall), threshold optimization, and, decisively, a qualitative validation with synthetic clinical profiles. The results showed that, although several models had high metric performance, the plausibility analysis was indispensable for disqualifying algorithms with high-risk behaviors, such as Gradient Boosting. This process established the Random Forest model as the superior solution, presenting the best balance between quantitative performance and safe, coherent predictive behavior. It is concluded that the validation of clinical behavior is a fundamental behavior. It is concluded that the validation of clinical behavior is a fundamental step for the development of responsible AI tools for healthcare, surpassing evaluations based solely on statistical metrics. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44663 2025-06-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44594 Title: Segurança intrínseca em IoT: comparativo de Rust e C++ na prevenção de vazamentos de memória. Authors: SOUZA, João Victor; SILVA, Wellington Marques da Abstract: Este artigo investiga os mecanismos de segurança de memória oferecidos pela linguagem Rust em comparação com o C++ em aplicações de Internet das Coisas (IoT). A segurança de memória é um aspecto crítico em sistemas embarcados, onde falhas como buffer overflow, double-free e use-after-free podem comprometer a integridade e a disponibilidade das aplicações. Foram desenvolvidos e testados protótipos que simulam essas falhas em ambas as linguagens, permitindo observar como Rust lida com elas em tempo de compilação, enquanto o C++ permite sua execução mesmo sob análise com AddressSanitizer. Os mecanismos de ownership, borrowing e controle de lifetimes demonstraram-se eficazes na prevenção de falhas, compondo a base da segurança intrínseca do Rust. Apesar dos resultados promissores, reconhecem-se limitações como o uso de um ambiente controlado e ausência de testes com FFI e concorrência. Conclui-se que o Rust apresenta vantagens significativas em segurança de memória, sendo promissor para o desenvolvimento de sistemas IoT mais resilientes.; This article investigates the memory safety mechanisms provided by the Rust programming language in comparison to C++ in Internet of Things (IoT) applications. Memory safety is a critical aspect in embedded systems, where failures such as buffer overflow, double-free, and use-after-free may compromise the integrity and availability of applications. Prototype routines simulating these flaws were developed and tested in both languages to observe how Rust addresses them at compile time, whereas C++ allows their execution even under AddressSanitizer analysis. The ownership, borrowing, and lifetime control mechanisms proved effective in preventing failures, forming the basis of Rust’s intrinsic safety model. Despite promising results, some limitations are acknowledged, such as the use of a controlled environment and the absence of tests involving FFI and concurrency. It is concluded that Rust presents significant advantages in memory safety, emerging as a promising alternative for developing more resilient IoT systems. Sat, 24 May 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/44594 2025-05-24T00:00:00Z