https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13665 Escola Técnica Estadual de Guarulhos ( Guarulhos) Sun, 26 Jul 2026 06:18:51 GMT 2026-07-26T06:18:51Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/46382 Title: A IA na educação corporativa é tão eficiente quanto a IA no recrutamento e seleção Authors: LEITE, Anna Jullya Pereira; PAGANI, Arthur Murilo Luz; NASCIMENTO, Kaycke Rodrigues; PAES, Lucas da Silva; OLIVEIRA, Pedro Henrique Rocha; ASSIS, Ryan Andrade de; ARAUJO, Sara Silva de; LINS, Victor Mendes Ferreira Abstract: A Inteligência Artificial (IA) destaca-se como uma das principais tecnologias da transformação digital nas empresas. Este estudo analisa seus impactos na gestão empresarial, abordando crescimento, aplicações e desafios. Observa-se o aumento do uso da IA, especialmente na automação de processos, análise de dados, apoio à tomada de decisões e nos processos de recrutamento e seleção, com triagem automatizada e identificação de perfis. Entre os benefícios estão maior produtividade, maior eficiência e maior capacidade analítica. Contudo, há desafios como altos custos, necessidade de qualificação profissional e questões de segurança de dados. Em comparação aos métodos tradicionais, a IA proporciona maior rapidez, precisão e otimização, embora ainda dependa de supervisão humana. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/46382 2026-06-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/46374 Title: O reflexo do mercado de trabalho na geração Z: desafios e retenção de talentos Authors: SOUZA, Barbara Rufino de; FELICIO, Gabriellem Fernanda Mota; SANTOS, Sara Alves Abstract: Atualmente o cenário organizacional é marcado por um elevado índice de rotatividade, principalmente entre a geração Z, que tem aumentado a participação nas companhias. Neste contexto, este trabalho analisa os fatores que influenciam o turnover da geração z nas organizações considerando suas expectativas profissionais e as estratégias organizacionais necessárias para retenção de talentos. Para isso, serão utilizados dados coletados em pesquisa com essa faixa etária, trata-se de uma pesquisa quali-quantitativa, afim de proporcionar um entendimento mais amplo e crítico sobre a perspectiva dos participantes. Como resultado busca-se estratégias para que estão sendo aplicadas pelas empresas para a retenção de talentos alinhadas as expectativas profissionais dessa geração. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/46374 2026-06-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/46373 Title: Os desafios enfrentados na transição do modelo de trabalho home office para o modelo híbrido Authors: BRITO, Davi Solidade; SARAIVA, Guilherme Bernardo Silva; ALMEIDA, Luis Miguel dos Santos; MOREIRA, Maria Vitória de Lourdes; HUANCA, Michael David Patty; RIBEIRO, Nycollas de Almeida; FERREIRA, Pedro Santos; SOUSA, Raquel Brito de Abstract: Este Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) analisa a transição do trabalho remoto para o modelo híbrido nas organizações após a pandemia da Covid-19. O estudo busca compreender os impactos dessa mudança na produtividade, no bem-estar dos colaboradores, na comunicação interna e na gestão financeira. Como objeto de estudo, serão analisadas as empresas Nubank e Google, por meio de pesquisa teórica e estudo de caso, visando identificar desafios, estratégias e resultados relacionados à implementação do modelo híbrido. A pesquisa parte da hipótese de que um planejamento adequado, aliado à gestão eficiente de recursos e ao engajamento dos colaboradores, favorece uma adaptação bem-sucedida. Para isso, adota uma abordagem qualitativa e quantitativa, analisando aspectos comportamentais, culturais e indicadores de desempenho. O estudo pretende contribuir para a compreensão dos desafios e oportunidades do trabalho híbrido, oferecendo subsídios para a construção de ambientes organizacionais mais eficientes e alinhados às demandas atuais do mercado. Mon, 01 Jun 2026 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/46373 2026-06-01T00:00:00Z https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/38962 Title: Renix Authors: MANARA, Arthur Argeri; VENTURA, Bruno Fonseca; SILVA, Kauê Mendes Carreiro; SILVA, Mateus Ramos; SILVA, Nicolly Oliveira da Abstract: Renix é um sistema que foi criado com a intenção de auxiliar pessoas leigas, especialmente aquelas que não tiveram contato com investimentos, a aprender o básico sobre investir e aprender educação financeira. Com sua interface simples e intuitiva, utilizando Nest e Next em suas aplicações, ele oferece um conhecimento básico sobre investimentos para o usuário. O sistema faz isto por meio de uma API em NestJS junto de bibliotecas que buscam dados das principais instituições financeiras do mercado atual e os oferece ao usuário que poderá simular investimentos em tempo real, assim, aprendendo com as informações disponíveis no site. Sun, 01 Jun 2025 00:00:00 GMT https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/38962 2025-06-01T00:00:00Z