Produção acadêmica discente como requisito parcial para obtenção da formação de Tecnólogo. https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/5245 2026-06-16T10:03:04Z 2026-06-16T10:03:04Z NASCIMENTO, Thiago José do https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45384 2026-06-15T19:01:59Z 2020-11-01T00:00:00Z

Title: Inteligência artificial no auxílio do diagnóstico precoce da sepse Authors: NASCIMENTO, Thiago José do Abstract: A Inteligência Artificial tem se mostrado uma tecnologia promissora em diversos campos de atuação, sendo o campo da medicina uma das esferas de sua aplicação. Essa tecnologia possibilita que máquinas aprendam com experiências, se ajustem a novas entradas de dados e desempenhem tarefas como seres humanos. O Robô Laura® é o primeiro robô cognitivo gerenciador de riscos em hospitais que faz utilização de inteligência artificial através de aprendizado de máquina e mineração de dados, propiciando técnicas e diagnósticos que buscam beneficiar pacientes e profissionais da saúde, na identificação da sepse. A sepse é uma doença apontada como um problema na saúde pública e seu diagnóstico precoce acaba sendo um dos fatores de maior importância para o sucesso do tratamento. Este trabalho tem como objetivo apresentar a análise e comparação do tempo médio gasto no diagnóstico da doença entre o robô e os métodos convencionais. Os dados do estudo foram adquiridos a partir da revisão de 60 casos de pacientes identificados com infecção ou sepse, no período de seis meses antes e seis meses após sua atuação em um hospital particular de Curitiba-PR. A partir de então foi apurado o tempo médio de atendimento e como resultado foi observado a redução de 25 minutos em comparação ao período anterior da implantação da tecnologia, sendo estatisticamente uma diferença relevante. Em frente ao estudo é plausível afirmar que a tecnologia utilizada acaba sendo promissora no auxílio médico aos profissionais de saúde no diagnóstico de situações de risco.; Artificial intelligence has shown itself to be a promising technology in several fields of activity, the field of medicine is one of the spheres of its application. This technology allows machines to learn form experience, adjust to new data inputs and perform tasks like humans. Laura® Robot is the first cognitive robot to manage risks in hospitals that uses artificial intelligence through machine learning and data mining, providing techniques and diagnostics that seek to benefit patients and health professionals in the identification of sepsis. Sepsis is a disease identified as a public health problem and its early diagnosis ends up being one of the most important factors for successful treatment. This work aims to present the analysis and comparison of the average time spent in the diagnosis of the disease between the robot and conventional methods. The study data were acquired from the review of 60 cases of patients identified with infection or sepsis, six months before and six months after their work in a private hospital in Curitiba-PR. From then on, the average service time was calculated and as a result, a reduction of 25 minutes was observed in comparison to the previous period of technology implementation, being a statistically significant difference. According to the study, it is plausible to state that the technology used ends up being promising in providing medical assistance to health professionals in the diagnosis of risk situations.

2020-11-01T00:00:00Z OLIVEIRA, Danilo de SILVA, Elisabeth Aparecida dos Santos BUENO, Rafael Fonseca https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45275 2026-06-12T14:43:46Z 2020-11-01T00:00:00Z

Title: Craft Beers: software auxiliar para controle do tempo das etapas de produção de cervejas artesanais Authors: OLIVEIRA, Danilo de; SILVA, Elisabeth Aparecida dos Santos; BUENO, Rafael Fonseca Abstract: Este trabalho visa o desenvolvimento de um software em plataforma web para auxiliar os produtores/usuários de cervejas artesanais no controle dos tempos dos processos de sua fabricação, tais como: mosturação, resfriamento, fermentação, decantação e maturação, dentre outros, contribuindo para diminuir a perda de insumos utilizados na sua produção, sem mudança de sua qualidade (aroma e sabor). O Brasil é um dos maiores consumidores de cerveja e a média anual consumida por habitante vem crescendo cada vez mais, evidenciando um mercado que está em grande expansão. O software conta com a funcionalidade PWA, que pode ser utilizada em smartphones, sem necessidade de realização de download. Ele está funcionando satisfatoriamente, possibilitando o cadastro dos tipos de cervejas, seus processos e os tempos necessários para a sua conclusão.; This work aims to present a software development on a web platform in order to assist producers / users of craft beers in controlling the times of their manufacturing processes, such as: mashing, cooling, fermentation, decanting and maturation, among others, contributing to reduce the loss of supplies used in their production, without changing its quality (aroma and flavor). Brazil is one of the largest consumers of beer and the average annual consumption per inhabitant is growing every day, showing a market that is undergoing great expansion. The software features a PWA functionality, which can be used on smartphones, with no need to download. It is working satisfactorily, making it possible to register the types of beers, their processes and the times defined for their completion.

2020-11-01T00:00:00Z STABOLI, Rafael Hernandes MELO, Gabriel https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45255 2026-06-12T12:57:15Z 2020-11-01T00:00:00Z

Title: Conecta: webservice RESTful para a área de saúde Authors: STABOLI, Rafael Hernandes; MELO, Gabriel Abstract: Esse trabalho de graduação é um projeto de software que tem por objetivo de realizar a intermediação entre aplicações e o banco de dados. O acesso entre a aplicação e o banco, ocorrerá por intermédio do software, onde o analista deverá realizar o uso do token como técnica de segurança. Desta forma se garante que permanecerá inalterado o banco de dados de produção, para garantir a integridade dos dados. Este trabalho apresenta como é realizada a busca das informações pelo webservice, o qual entrega as solicitações em formato JSON para as aplicações que contenham um token valido.; This undergraduate work is a software project that aims to perform the intermediation between applications and the database. Access between the application and the database will occur through the software, where the analyst must use the token as a security technique. In this way it is guaranteed that the production database will remain unchanged, to guarantee the integrity of the data. In the second part of the work, we present how the information search is performed through the webservice, which delivers requests in JSON format to applications that contain a valid token.

2020-11-01T00:00:00Z DIOTTO, Aisson Antonio OLIVEIRA, João Morgado de NAKAZAWA, Samuel Gomes https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/45253 2026-06-11T23:23:27Z 2020-11-01T00:00:00Z

Title: Análise do software MIicrosoft Teams pelos critérios do IHC em época de pandemia Authors: DIOTTO, Aisson Antonio; OLIVEIRA, João Morgado de; NAKAZAWA, Samuel Gomes Abstract: Nesse último ano, uma mudança significativa ocorreu na rotina de todos no planeta, devido à crise pandêmica iniciada na China ao final de 2019. As pessoas, empresas, organizações, governos, precisaram parar quase todas as suas atividades. Devido a necessidade de continuar, mesmo a distância, vários setores tiveram que se adaptar ao trabalho remoto, e a área da educação não foi diferente. A adoção de ferramentas de comunicação via chat de vídeo foi uma alternativa para a maioria das instituições de ensino superior, mas será que essas ferramentas, adotadas de maneira emergencial, se adequaram bem ao cenário acadêmico? Para entender isso, foi realizada uma análise quantitativa em cima da ferramenta Microsoft Teams, baseado nos critérios do IHC (Interação Homem Computador), para determinar se houve uma aceitação adequada perante seus usuários, devido ao fato de que ela não foi uma ferramenta direcionada ao público acadêmico. O IHC determina o princípio do critério da relação homem computador, e é usado como parâmetros para desenvolver softwares e entender como eles se relacionam com o homem, ajudando a compreender se a aplicação é útil ou não para determinado fim ou público-alvo. Nesse artigo, fez se uso de uma pesquisa baseada em um questionário quantitativo, tendo como público-alvo, alunos de GTI da Fatec Bragança. Cabe observar que todo o processo ocorreu em época de isolamento social, não podendo aplicar o questionário em questão, por amostragem a um público fechado e controlado.; This year there has been a meaningful change in the routine of every people all over the world due to the pandemic crisis that started in China in the end of 2019. People, companies, institutions, and governments were forced to stop almost all their activities. Facing the need to keep their activities remotely, several sectors were forced to adopt remote work, and the education area was one of them. The use of communication tools over video chat was one alternative for most higher education institutions; but the question is, have these tools, adopted as emergency measures, been adequate for the academic landscape? In order to understand that, a quantitative analysis based on Microsoft Teams tool was carried out, based on human-computer interaction (HCI), in order to establish if there was proper acceptance within its users, due to the fact that it is not a tool specifically targeted at the academic public. HCI establishes the human-computer relation criterion and is used as parameter for software development and to understand the relationship between the software and humans, helping to understand whether the application is useful or not for a specific purpose or public. This article used some research based on a quantitative questionnaire, whose target audience was GTI students at Bragança’s Fatec. It is important to notice that the whole process was carried out during the isolation period, consequently, it was not possible to apply the referred questionnaire by sampling to a controlled and closed audience.

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