Faculdade de Tecnologia de Adamantina (Adamantina) https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/3437 2026-10-02T17:02:56Z 2026-10-02T17:02:56Z GOMES, André Octavio Valverde da Silva JACOMELI, Gleidson Gomes https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48890 2026-09-18T17:04:47Z 2026-06-25T00:00:00Z

Title: Previsão do preço do aço utilizando random forest com variáveis macroeconômicas Authors: GOMES, André Octavio Valverde da Silva; JACOMELI, Gleidson Gomes Abstract: O aço é uma das principais commodities da economia mundial, desempenhando papel estratégico em setores como construção civil, indústria automotiva e fabricação de máquinas. Diante desse cenário, este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo preditivo para previsão do preço do aço utilizando o algoritmo Random Forest, bem como identificar as variáveis macroeconômicas mais relevantes para esse processo. O algoritmo foi escolhido por sua capacidade de modelar relações não lineares, reduzir problemas de sobreajuste por meio da combinação de múltiplas árvores de decisão e fornecer medidas de importância das variáveis utilizadas na modelagem. A pesquisa adotou uma abordagem quantitativa baseada em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina, utilizando séries históricas mensais referentes ao período de maio de 2016 a março de 2026. A base de dados foi composta pelo preço do aço (Steel Coil), dólar comercial, taxa SELIC, minério de ferro e petróleo Brent. Durante o pré-processamento, foram realizadas a integração das bases de dados, a padronização dos formatos, a conversão das variáveis para valores numéricos, o tratamento de dados ausentes e a organização cronológica da série temporal. Em seguida, foram criados atributos derivados, incluindo variáveis defasadas (lags) e médias móveis, permitindo incorporar o comportamento histórico da série ao processo de previsão. O modelo foi desenvolvido utilizando o Random Forest Regressor, configurado com 300 árvores de decisão, profundidade máxima de 10 níveis, amostragem Bootstrap e validação interna por Out-of-Bag Score (OOB). O desempenho foi avaliado por meio das métricas RMSE, MAE, MAPE, R² e OOB Score. Os resultados demonstraram desempenho satisfatório, com RMSE de 56,57, MAE de 47,46, MAPE de 5,07%, R² de 0,63 e OOB Score de 0,92, evidenciando boa capacidade preditiva. A análise da importância das variáveis revelou que o comportamento histórico do próprio preço do aço foi o principal fator para as previsões, destacando-se a média móvel dos três últimos meses e o preço do mês anterior. Entre as variáveis macroeconômicas, o minério de ferro apresentou maior relevância, seguido pelo dólar comercial, evidenciando sua influência sobre os custos de produção e a dinâmica do mercado siderúrgico. Conclui-se que o algoritmo Random Forest mostrou-se eficaz para a previsão do preço do aço, apresentando erro percentual médio de 5,07%. Os resultados demonstram o potencial da aplicação de técnicas de Aprendizado de Máquina como ferramenta de apoio à tomada de decisão, ao planejamento estratégico e à gestão de custos em empresas do setor siderúrgico e em organizações que dependem das oscilações do preço do aço. Palavras-chave: Preço do aço. Random Forest. Aprendizado de Máquina. Séries temporais. Ciência de Dados.

2026-06-25T00:00:00Z HAGA, Analissa https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48883 2026-09-18T17:07:15Z 2025-12-01T00:00:00Z

Title: Sensoriamento remoto como ferramenta para estimativas populacionais em municípios da nova alta paulista Authors: HAGA, Analissa Abstract: Um dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) proposto pela Organização das Nações Unidas (ONU) é o desenvolvimento das cidades e comunidades sustentáveis, neste contexto, estudos sobre a dinâmica de ocupação e expansão urbana são importantes para o planejamento urbano, colaborando com a elaboração de políticas públicas e alocação de recursos de forma adequada. A complexidade e a periodicidade decenal dos censos demográficos no Brasil dificultam a obtenção desses dados, por isso, este trabalho investiga o uso do Sensoriamento Remoto como uma alternativa para estimar a população urbana em períodos intercensitários. O objetivo principal foi verificar a correlação linear entre a população urbana e a área urbanizada em cinco municípios de pequeno e médio porte da região da Nova Alta Paulista - Adamantina, Dracena, Junqueirópolis, Lucélia e Osvaldo Cruz - nos anos de 2000, 2010 e 2022. A metodologia envolveu a coleta de dados populacionais do IBGE e o mapeamento das áreas urbanizadas a partir de imagens do Satélite Landsat. Foram desenvolvidos modelos de regressão linear para cada ano, cuja acurácia foi avaliada por meio das métricas de erro médio absoluto. Os resultados indicaram uma forte correlação positiva entre o crescimento da área urbanizada e o aumento da população, entretanto o erro percentual médio indicou que o modelo apresenta limitações para a estimativa populacional e recomenda-se a busca de variáveis adicionais. Mas, apesar disso, foi possível desenvolver um modelo de projeção populacional para essas cidades para o ano de 2030. Dessa forma, evidencia-se que o Sensoriamento Remoto é uma ferramenta viável e de baixo custo para gerar estimativas populacionais atualizadas, fornecendo subsídios para o planejamento regional e a formulação de políticas públicas mais eficientes.

2025-12-01T00:00:00Z ROCHA, Maria Fernanda Delfito MARTINS, Maycon Gonçalves https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48877 2026-09-18T17:10:04Z 2026-06-01T00:00:00Z

Title: Gestão de recursos humanos intergeracional: desafios da convivência intraorganizacional Authors: ROCHA, Maria Fernanda Delfito; MARTINS, Maycon Gonçalves Abstract: O estudo teve como objetivo analisar a gestão de recursos humanos intergeracional no ambiente intraorganizacional, considerando os desafios relacionados à convivência entre trabalhadores de diferentes faixas etárias. Metodologicamente, adotou-se uma abordagem aplicada, descritiva e de método misto, por meio de estudo de caso múltiplo realizado em três organizações do setor comercial. A coleta de dados envolveu entrevistas semiestruturadas com três responsáveis pelo setor de recursos humanos e aplicação de questionário estruturado em escala Likert a 45 colaboradores, organizado em constructos relacionados à comunicação intergeracional, integração entre gerações, ações de recursos humanos e valorização das contribuições profissionais. Os resultados indicam que a convivência intergeracional constitui dimensão relevante para a gestão contemporânea de pessoas, pois envolve aspectos comunicacionais, relacionais e institucionais que influenciam a cooperação no trabalho. Observou-se que comunicação entre gerações, integração das equipes, ações formais de recursos humanos e reconhecimento das diferentes experiências profissionais são elementos fundamentais para reduzir ruídos, fortalecer vínculos e ampliar o pertencimento organizacional. Como contribuição científica e aplicada, o estudo oferece uma sistematização analítica da gestão intergeracional a partir de constructos mensuráveis, favorecendo a compreensão do fenômeno para além de abordagens apenas descritivas sobre diferenças geracionais. Conclui-se que a gestão intergeracional deve ser compreendida como prática estratégica, capaz de favorecer ambientes mais colaborativos, inclusivos e produtivos.

2026-06-01T00:00:00Z SANTANA, Maria Gabriella Moura dos Reis NASCIMENTO, Gustavo dos Santos Ruiz do https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/48876 2026-09-18T17:12:23Z 2026-06-22T00:00:00Z

Title: Gestão de custos e competitividade organizacional: uma análise dos métodos de custeio e suas implicações estratégicas Authors: SANTANA, Maria Gabriella Moura dos Reis; NASCIMENTO, Gustavo dos Santos Ruiz do Abstract: O ambiente empresarial contemporâneo é marcado por elevada competitividade, exigindo das organizações maior eficiência na gestão de seus recursos para garantir sustentabilidade e vantagem competitiva. Nesse contexto, a gestão de custos destaca-se como uma ferramenta estratégica fundamental para o apoio à tomada de decisões e ao planejamento organizacional. O presente estudo tem como objetivo analisar de que forma a gestão de custos contribui para a competitividade organizacional, evidenciando suas principais ferramentas, métodos de custeio e impactos no desempenho empresarial. Para tanto, adotou-se uma abordagem qualitativa, de natureza descritiva, com procedimento de revisão de literatura, a partir de livros e artigos científicos obtidos em bases como Periódicos CAPES, Scopus e Google Acadêmico, foram selecionadas obras clássicas da área e artigos científicos publicados entre 2018 e 2025, considerando sua relevância e aderência ao tema da pesquisa Os resultados indicam que a gestão de custos, quando aplicada de forma estruturada, possibilita maior controle financeiro, identificação de desperdícios, melhoria da eficiência operacional e suporte à formulação de estratégias competitivas. Além disso, verificou-se que a utilização de diferentes métodos de custeio contribui para análises mais precisas e decisões gerenciais mais assertivas. Conclui-se que a integração entre gestão de custos e planejamento estratégico é essencial para o fortalecimento da competitividade organizacional, sendo recomendada sua adoção como prática contínua nas organizações, especialmente em ambientes de alta concorrência.

2026-06-22T00:00:00Z