Produção acadêmica discente como requisito parcial para obtenção da formação de Tecnólogo. https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/13771 2026-08-20T14:56:22Z 2026-08-20T14:56:22Z OLIVEIRA, Kaynan Lima de https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47878 2026-08-19T13:31:49Z 2026-06-01T00:00:00Z

Title: Plataforma digital para gestão de peneiras de futebol com análise de desempenho baseada em visão computacional Authors: OLIVEIRA, Kaynan Lima de Abstract: O processo de avaliação e captação de talentos no futebol de base tradicionalmente se baseou em métodos manuais e subjetivos, resultando em ineficiências e na potencial perda de atletas promissores. Diante deste cenário, este trabalho teve como objetivo o desenvolvimento de uma plataforma digital para otimizar e modernizar a gestão de peneiras de futebol. A metodologia adotada envolveu a especificação, o projeto e a implementação de um sistema web, estruturado em módulos distintos para atender aos diferentes perfis de usuários: Jogadores, Treinadores e Administradores. O sistema permite o cadastro centralizado de atletas e eventos, a inscrição online em peneiras e a padronização do processo de avaliação técnica por meio de formulários customizáveis. O principal diferencial tecnológico do projeto consistiu na implementação de um módulo de análise de vídeo, que utilizou técnicas de visão computacional para realizar o tracking automatizado de jogadores em campo. A partir do processamento das gravações, o sistema extraiu métricas de desempenho quantitativas, como distância percorrida, velocidade máxima e mapas de calor, que foram associadas ao perfil de cada atleta. Como resultado, o trabalho produziu um sistema que demonstrou a viabilidade de integrar ferramentas de gestão com análise de dados automatizada. Concluiu-se que a solução desenvolvida oferece uma ferramenta que pode contribuir para a eficiência operacional e na objetividade do processo seletivo, fornecendo aos treinadores uma ferramenta de apoio à decisão para a identificação e o desenvolvimento de novos talentos no esporte.; The process of evaluating and recruiting talent in youth football has traditionally relied on manual and subjective methods, resulting in inefficiencies and the potential loss of promising athletes. In this context, this work aimed to develop a digital platform to optimize and modernize the management of football tryouts. The methodology involved the specification, design, and implementation of a web system, structured in distinct modules to meet the needs of different user profiles: Players, Coaches, and Administrators. The system allows for centralized registration of athletes and events, online registration for tryouts, and standardization of the technical evaluation process through customizable forms. The main technological differentiator of the project was the implementation of a video analysis module, which used computer vision techniques to perform automated player tracking on the field. From the processing of the recordings, the system extracted quantitative performance metrics, such as distance covered, maximum speed, and heat maps, which were associated with each athlete's profile. As a result, the work produced a system that demonstrated the feasibility of integrating management tools with automated data analysis. It was concluded that the developed solution offers a tool that can contribute to operational efficiency and objectivity in the selection process, providing coaches with a decision support tool for identifying and developing new talent in sports.

2026-06-01T00:00:00Z SANCHES, Heitor Dias https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47877 2026-08-19T13:30:42Z 2026-06-09T00:00:00Z

Title: Análise da qualidade do ar em Presidente Prudente: ozônio, material particulado MP10 e MP2.5 em 2025 Authors: SANCHES, Heitor Dias Abstract: Este trabalho analisa a qualidade do ar em Presidente Prudente (SP) com dados horários da CETESB para 2025. Foram avaliados ozônio (O₃), material particulado inalável (MP10) e material particulado fino (MP2.5). O banco totaliza 8.036 registros de O₃, 7.393 de MP10 e 7.189 de MP2.5, da estação de código 114. As concentrações médias anuais foram 52,4 μg/m³ (O₃), 20,7 μg/m³ (MP10) e 8,7 μg/m³ (MP2.5). O ozônio atingiu pico em setembro, com padrão diário típico da síntese fotoquímica. Pelo PI-2 da Resolução CONAMA nº 506/2024, foram identificados 5 dias de excedência para MP10 e 1 para MP2.5. Esses episódios podem estar associados à queima de biomassa, a ser validada com dados do INPE. A correlação entre MP10 e MP2.5 foi forte (r = 0,775), sugerindo fontes comuns de emissão. Os resultados contribuem para o diagnóstico da qualidade do ar local.; This study analyzes air quality in Presidente Prudente (SP) using hourly data from CETESB for 2025. Three pollutants were evaluated: ozone (O₃), inhalable particulate matter (MP10), and fine particulate matter (MP2.5). The dataset comprises 8,036 records of O₃, 7,393 of MP10, and 7,189 of MP2.5, collected from monitoring station code 114. Annual mean concentrations were 52.4 μg/m³ (O₃), 20.7 μg/m³ (MP10), and 8.7 μg/m³ (MP2.5). Ozone peaked in September, with a daily pattern typical of photochemical synthesis. Based on the Intermediate Standard 2 (IS-2) of CONAMA Resolution No. 506/2024, 5 exceedance days were identified for MP10 and 1 for MP2.5. These episodes may be associated with biomass burning, a hypothesis to be validated with INPE hotspot data. The correlation between MP10 and MP2.5 was strong (r = 0.775), suggesting common emission sources. The results contribute to the local air quality diagnosis. Description: Trabalho apresentado no Congresso de Iniciação Cientifica da Fatec de Presidente Prudente, em 2026

2026-06-09T00:00:00Z FERNANDES, Gabriel Rodrigues OLIVEIRA, Larissa Carolina Coelho de https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47873 2026-08-19T12:43:55Z 2026-06-02T00:00:00Z

Title: Sistema de gestão e controle de fluxo em áreas industriais Authors: FERNANDES, Gabriel Rodrigues; OLIVEIRA, Larissa Carolina Coelho de Abstract: O sistema de gerenciamento de pátio apresentou-se como uma solução tecnológica voltada para otimizar o controle de entrada, permanência e saída de veículos e cargas em ambientes logísticos, industriais, garantindo maior eficiência e segurança no processo de movimentação. O trabalho descreveu como o sistema integrou recursos de monitoramento em tempo real, registro eletrônico de ocorrências e automação de processos manuais que, anteriormente, exigiam elevado esforço humano e estavam sujeitos a falhas. A pesquisa utilizou uma metodologia aplicada, com caráter descritivo e exploratório, levantamento de requisitos junto a usuários e análise de casos práticos em empresas do setor, o que permitiu validar a importância da solução no contexto organizacional. O desenvolvimento considerou a implementação de módulos voltados para o gerenciamento de fornecedores, controle de estoque, emissão de relatórios gerenciais, possibilitando uma visão integrada e centralizada das operações do pátio.; The yard management system presented itself as a technological solution aimed at improving the control of vehicle and cargo entry, stay, and exit in logistics and industrial environments, ensuring greater efficiency and safety in the handling process. The work described how the integrated system of real-time monitoring resources, electronic incident logging, and automation of manual processes that previously required significant human effort and were prone to errors. The research used an applied methodology, of a descriptive and exploratory nature, gathering requirements from users and analyzing practical cases in companies in the sector, which allowed validating the importance of the solution in the organizational context. The continuous development of the implementation of modules focused on supply management, inventory control, and the sending of management reports enables an integrated and centralized view of yard operations.

2026-06-02T00:00:00Z SANTOS, Noemi Alves Pereira FERNANDES, Eliana de Souza https://ric.cps.sp.gov.br/handle/123456789/47729 2026-08-17T14:19:26Z 2026-06-15T00:00:00Z

Title: Deepfakes e engenharia social: uma análise documental de casos jornalísticos Authors: SANTOS, Noemi Alves Pereira; FERNANDES, Eliana de Souza Abstract: Este estudo analisa o uso de deepfakes em ataques de engenharia social e seus impactos na segurança digital, na privacidade e na confiança informacional. A pesquisa caracteriza-se como aplicada, qualitativa e exploratória, baseada em revisão bibliográfica e análise documental de quinze casos jornalísticos publicados nos portais G1, Cable News Network (CNN) Brasil e British Broadcasting Corporation (BBC News). Os casos foram categorizados conforme contexto, mídia/conteúdo manipulado, vulnerabilidade explorada, finalidade, danos e medidas preventivas. Os resultados mostram que os deepfakes ampliam estratégias de engenharia social ao explorar a confiança atribuída a imagens, vídeos e vozes, favorecendo fraudes financeiras, desinformação política, violência digital e ataques à reputação. Conclui-se que os impactos dessa tecnologia ultrapassam o campo técnico, alcançando dimensões sociais, psicológicas, políticas e institucionais, reforçando a necessidade de prevenção, educação midiática, validação de conteúdos, responsabilização legal e detecção de deepfakes; This study analyzes the use of deepfakes in social engineering attacks and their impacts on digital security, privacy, and informational trust. The research is characterized as applied, qualitative, and exploratory, based on a literature review and documentary analysis of fifteen journalistic cases published by G1, CNN Brasil, and the British Broadcasting Corporation (BBC News). The cases were categorized according to context, manipulated media/content, exploited vulnerability, purpose, damage, and preventive measures. The results show that deepfakes expand social engineering strategies by exploiting the trust attributed to images, videos, and voices, favoring financial fraud, political misinformation, digital violence, and reputational attacks. It is concluded that the impacts of this technology go beyond the technical field, reaching social, psychological, political, and institutional dimensions, reinforcing the need for prevention, media literacy, content validation, legal accountability, and deepfake detection.

2026-06-15T00:00:00Z